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基于融合评分和多维邻居的协同过滤算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
2 协同过滤算法的数据稀疏性问题分析第19-28页
    2.1 协同过滤算法第19-21页
    2.2 性能评价标准第21-23页
    2.3 数据稀疏性问题分析第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于修正信任的评分填充算法第28-44页
    3.1 问题提出第28-29页
    3.2 信任关系分析与修正第29-34页
    3.3 CTRF算法设计实现第34-36页
    3.4 实验与结果分析第36-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于融合评分和多维邻居的协同过滤算法第44-53页
    4.1 问题提出第44-45页
    4.2 动态多维邻居选择算法第45-47页
    4.3 MMCF算法设计实现第47-48页
    4.4 实验与结果分析第48-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 主要研究成果第53-54页
    5.2 下一步工作展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-62页
附录Ⅰ攻读硕士学位期间参与的科研工作第62页

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