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面向GPGPUs的非易失混合存储架构关键技术研究

摘要第10-13页
ABSTRACT第13-16页
第1章 绪论第17-32页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 新型非易失存储器应用第18-23页
        1.2.1 外存层应用第20-21页
        1.2.2 内存层应用第21-22页
        1.2.3 缓存层应用第22-23页
    1.3 基于非易失存储器的混合存储架构第23-27页
        1.3.1 通用系统的混合存储架构第24-27页
        1.3.2 嵌入式系统的混合存储架构第27页
    1.4 研究内容及主要创新点第27-30页
    1.5 论文组织结构第30-32页
第2章 混合内存感知的共享Last-level Cache管理策略设计第32-53页
    2.1 引言第32-34页
    2.2 相关性工作第34-36页
        2.2.1 Cache管理策略研究第34-35页
        2.2.2 基于非易失存储器的混合内存研究第35-36页
    2.3 GPU相关背景第36-38页
        2.3.1 GPU架构第36-37页
        2.3.2 Memory Coalescing机制第37-38页
    2.4 问题分析第38-40页
        2.4.1 Cache敏感性分析第38-39页
        2.4.2 访存延迟的敏感性分析第39-40页
    2.5 混合内存感知的LLC管理策略第40-46页
        2.5.1 Cache类型划分第40-41页
        2.5.2 静态cache插入和提升策略设计第41-42页
        2.5.3 动态cache管理策略设计第42-46页
    2.6 实验结果及分析第46-52页
        2.6.1 实验环境配置第46-47页
        2.6.2 HAC算法的实验结果分析第47-52页
    2.7 本章小结第52-53页
第3章 基于混合内存Memory Latency Divergence感知的内存调度策略设计第53-69页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 相关性工作第54-56页
        3.2.1 内存调度策略第54-55页
        3.2.2 GPU中降低Memory Latency Divergence影响的研究第55-56页
        3.2.3 Cache管理结合内存调度的研究第56页
    3.3 相关背景及问题分析第56-60页
        3.3.1 基本的GPU内存控制器结构第57-58页
        3.3.2 Memory Latency Divergence现象第58-59页
        3.3.3 问题分析第59-60页
    3.4 Memory Latency Divergence感知的内存调度策略第60-64页
    3.5 实验结果及分析第64-68页
        3.5.1 实验环境配置第64-66页
        3.5.2 HWMS算法的实验结果分析第66-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 基于相变存储器的内存损耗均衡算法设计第69-86页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 相关性工作第70-72页
        4.2.1 减少写操作策略第70-71页
        4.2.2 损耗均衡策略第71-72页
        4.2.3 软件层的优化技术第72页
    4.3 相关背景及问题分析第72-76页
        4.3.1 PCM特性分析第72-74页
        4.3.2 基于PCM的系统架构设计第74-75页
        4.3.3 问题分析第75-76页
    4.4 损耗均衡算法设计第76-80页
    4.5 实验结果及分析第80-85页
        4.5.1 各种损耗均衡策略的对比第80-81页
        4.5.2 实验配置第81页
        4.5.3 DCWL算法的实验结果及分析第81-85页
    4.6 本章小结第85-86页
第5章 总结与展望第86-90页
    5.1 本文总结第86-88页
    5.2 课题展望第88-90页
参考文献第90-108页
致谢第108-109页
攻读学位期间发表的主要学术论文及国家专利情况第109-110页
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况第110-111页
专业术语与缩略词汇表第111-113页
外文论文第113-144页
学位论文评闼及答辩情况表第144页

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