| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 凸聚类、结合弱监督信息的聚类及鲁棒聚类的回顾 | 第19-29页 |
| 2.1 凸聚类相关研究 | 第19-22页 |
| 2.1.1 凸聚类模型 | 第19页 |
| 2.1.2 优化方面 | 第19-20页 |
| 2.1.3 结合特定的数据结构信息 | 第20-22页 |
| 2.2 结合弱监督信息的聚类方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 贪婪迭代搜索方法 | 第22页 |
| 2.2.2 添加约束惩罚项的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 改造距离度量的方法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 其他方法 | 第24页 |
| 2.3 鲁棒聚类 | 第24-28页 |
| 2.3.1 采用鲁棒度量的方法 | 第25页 |
| 2.3.2 采用鲁棒数据模型的方法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 其他方法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 结合弱监督信息的凸聚类研究 | 第29-43页 |
| 3.1 研究背景与动机 | 第29-30页 |
| 3.2 结合弱监督信息的凸聚类模型 | 第30-37页 |
| 3.2.1 添加约束 | 第30-33页 |
| 3.2.2 凸聚类的改进和优化 | 第33-37页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 鲁棒的凸聚类研究 | 第43-55页 |
| 4.1 研究背景与动机 | 第43-44页 |
| 4.2 鲁棒凸聚类模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 模型形式 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模型优化 | 第45-46页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第47-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |