基于随机神经网络集群的功能磁共振成像研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 功能磁共振成像技术概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 磁共振成像 | 第9-10页 |
| 1.2.2 功能磁共振成像 | 第10-11页 |
| 1.3 功能连接的常用研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本论文主要研究工作 | 第14页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 随机神经网络集群 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 神经网络基础理论 | 第15-21页 |
| 2.2.1 误差反向传播神经网络 | 第15-17页 |
| 2.2.2 概率神经网络 | 第17-18页 |
| 2.2.3 竞争神经网络 | 第18-19页 |
| 2.2.4 学习矢量量化网络 | 第19-20页 |
| 2.2.5 Elman神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3 分类性能度量 | 第21-22页 |
| 2.4 随机神经网络集群 | 第22-23页 |
| 2.4.1 随机神经网络集群的设计思想 | 第22-23页 |
| 2.5 随机神经网络集群在fMRI中的应用 | 第23-25页 |
| 2.5.1 分类 | 第23页 |
| 2.5.2 提取特征 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于随机神经网络集群的阿尔茨海默氏病分类研究 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 材料与方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第27页 |
| 3.2.2 数据采集与预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.3 样本特征 | 第28页 |
| 3.2.4 随机神经网络集群 | 第28页 |
| 3.2.5 实验设置 | 第28-29页 |
| 3.3 结果 | 第29-33页 |
| 3.3.1 入组被试的人口统计学及临床资料 | 第29-30页 |
| 3.3.2 分类结果 | 第30页 |
| 3.3.3 重要特征子集 | 第30-31页 |
| 3.3.4 异常脑区 | 第31-33页 |
| 3.4 讨论 | 第33-35页 |
| 3.4.1 分类性能讨论 | 第33页 |
| 3.4.2 异常脑区讨论 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于随机神经网络集群的自闭症分类研究 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 材料与方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 数据获取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第37页 |
| 4.2.3 图论的应用 | 第37-38页 |
| 4.2.4 随机神经网络集群 | 第38-39页 |
| 4.2.5 实验设置 | 第39页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 入组被试的人口统计学及临床资料 | 第39-40页 |
| 4.3.2 随机神经网络集群的分类性能 | 第40-41页 |
| 4.4 讨论 | 第41-44页 |
| 4.4.1 分类结果讨论 | 第41-42页 |
| 4.4.2 异常脑区讨论 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第45页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
