| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 非线性信号检测技术 | 第16-18页 |
| 1.2 随机共振理论国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新 | 第23-24页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 随机共振系统模型与基本理论 | 第26-36页 |
| 2.1 双稳态随机共振模型 | 第26-28页 |
| 2.2 随机共振基本理论 | 第28-32页 |
| 2.2.1 绝热近似理论 | 第28-30页 |
| 2.2.2 线性响应理论 | 第30-32页 |
| 2.3 随机共振系统的衡量指标 | 第32-34页 |
| 2.3.1 信噪比 | 第33页 |
| 2.3.2 信噪比增益 | 第33页 |
| 2.3.3 误码率 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 阵列随机共振系统的信号检测算法 | 第36-46页 |
| 3.1 随机共振系统阵列的理论模型 | 第36-39页 |
| 3.2 基于随机共振系统阵列的信号检测算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 基于最大比合并算法的信噪比及信噪比增益 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于等增益合并算法的信噪比及信噪比增益 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于选择式合并算法的信噪比及信噪比增益 | 第41页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 参数可调随机共振阵列系统的信号检测方法 | 第46-56页 |
| 4.1 参数可调随机共振理论 | 第46-51页 |
| 4.2 基于参数可调随机共振系统阵列的信号检测算法 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于粒子群算法的变步长自适应随机共振信号检测方法 | 第56-72页 |
| 5.1 粒子群算法基本理论 | 第56-59页 |
| 5.2 基于粒子群算法的变步长自适应随机共振信号检测算法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 目标优化函数信噪比 | 第62-63页 |
| 5.2.2 目标优化函数误比特率 | 第63-64页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第64-70页 |
| 5.3.1 信噪比 | 第65-67页 |
| 5.3.2 误比特率 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 基于遗传算法的变步长自适应随机共振信号检测方法 | 第72-84页 |
| 6.1 遗传算法基本理论 | 第72-73页 |
| 6.2 基于遗传算法的变步长自适应随机共振信号检测算法 | 第73-76页 |
| 6.3 仿真结果及分析 | 第76-81页 |
| 6.3.1 信噪比 | 第76-77页 |
| 6.3.2 误比特率 | 第77-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-84页 |
| 第七章 结论和展望 | 第84-88页 |
| 7.1 主要工作与贡献 | 第84-86页 |
| 7.2 拟开展的研究工作 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简介 | 第98-101页 |
