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互联网汽车出行娱乐系统需求分析及系统设计

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 车载系统概述第15-18页
    1.3 国内外互联网车载系统现状分析第18-22页
        1.3.1 谷歌Android Auto第18-19页
        1.3.2 苹果CarPlay第19页
        1.3.3 百度CarLife第19-20页
        1.3.4 腾讯WeDrive第20-21页
        1.3.5 阿里巴巴AliOS第21-22页
    1.4 互联网汽车出行娱乐系统的研究意义第22-23页
    1.5 研究内容第23页
    1.6 章节安排第23-24页
第二章 汽车出行娱乐场景需求分析第24-34页
    2.1 车载环境背景介绍第24-26页
        2.1.1 车载用户操作特点第24页
        2.1.2 车内人机交互特点第24-25页
        2.1.3 车载出行场景特点第25-26页
        2.1.4 车载娱乐场景特点第26页
    2.2 驾车出行场景需求分析第26-30页
        2.2.1 地图基础功能使用流程第26-27页
        2.2.2 出行开始需求分析第27-28页
        2.2.3 出行准备需求分析第28-29页
        2.2.4 出行途中需求分析第29-30页
        2.2.5 出行结束需求分析第30页
    2.3 车内娱乐场景需求分析第30-34页
        2.3.1 娱乐系统基础功能使用流程第30-31页
        2.3.2 车载音乐使用场景需求分析第31-32页
        2.3.3 车载收音机使用场景需求分析第32-34页
第三章 互联网汽车出行系统设计研究第34-50页
    3.1 出行系统的地图服务第34-37页
        3.1.1 地图渲染基础规则第35-36页
        3.1.2 地图基础手势操作第36-37页
        3.1.3 地图巡航态和操作态第37页
    3.2 地图桌面设计第37-38页
    3.3 定位能力设计第38-39页
    3.4 路况拥堵预警设计第39-40页
    3.5 目的地推荐、柔性导航设计第40-45页
        3.5.1 目的地预测信息源/触发机制第42-43页
        3.5.2 目的地预测算法第43-44页
        3.5.3 浮窗显示信息第44-45页
    3.6 沉浸式驾驶模式设计第45-48页
        3.6.1 自动比例尺第46-47页
        3.6.2 自动方向视角与俯仰角第47-48页
    3.7 违章停车预警设计第48-50页
第四章 互联网汽车娱乐系统设计研究第50-66页
    4.1 娱乐系统体系架构第50-52页
        4.1.1 音乐基础操作第50-51页
        4.1.2 语音、方向盘按钮控制第51-52页
    4.2 “音乐随便听”设计第52-54页
    4.3 大数据模糊搜索第54-55页
    4.4 多端音乐互联设计第55-56页
    4.5 补全歌曲资料设计第56-57页
    4.6 收音机设计第57-60页
        4.6.1 收音机基础操作第58-59页
        4.6.2 语音、方向盘按钮控制第59-60页
    4.7 离线与在线电台融合设计第60-62页
        4.7.1 匹配在线电台第61-62页
        4.7.2 历史节目回播第62页
    4.8 电台信号差自动换台设计第62-63页
    4.9 听歌识曲功能设计第63-66页
第五章 互联网汽车出行娱乐系统实现与接口设计第66-82页
    5.1 出行系统的实现效果第66-72页
        5.1.1 地图桌面第67页
        5.1.2 目的地推荐、柔性导航第67-70页
        5.1.3 沉浸式驾驶体验第70-71页
        5.1.4 违章停车预警第71-72页
    5.2 娱乐系统的实现效果第72-77页
        5.2.1 车载音乐第72-74页
        5.2.2 车载收音机第74-76页
        5.2.3 基础操作语音化第76-77页
    5.3 系统接口设计介绍第77-82页
        5.3.1 车载音乐第77-79页
        5.3.2 车载收音机第79-82页
第六章 总结和展望第82-84页
    6.1 本文总结第82-83页
    6.2 未来展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
研究成果及发表的学术论文第90-92页
作者及导师介绍第92-94页
附件第94-95页

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