| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 电机故障诊断技术的研究意义及其发展历程 | 第9-10页 |
| 1.1.2 混沌系统的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文所提方法及主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 混沌系统与转子断条故障检测 | 第14-22页 |
| 2.1 混沌系统 | 第14-17页 |
| 2.1.1 混沌系统的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常见的混沌系统特性的判别法 | 第15-17页 |
| 2.2 转子断条故障检测 | 第17-21页 |
| 2.2.1 异步电动机的结构基础 | 第17-18页 |
| 2.2.2 转子断条故障成因分析 | 第18页 |
| 2.2.3 转子断条故障检测机理分析 | 第18-20页 |
| 2.2.4 工业生产中发生转子断条故障的异步电动机 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于Duffing系统的转子断条故障检测方法 | 第22-36页 |
| 3.1 Duffing系统检测转子故障特征分量的基本思路 | 第22-26页 |
| 3.1.1 Duffing系统的建立 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Duffing系统的改进 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基本思路 | 第24-26页 |
| 3.2 Duffing系统间歇混沌特性 | 第26-29页 |
| 3.2.1 对于微小频率差的解决措施 | 第26-28页 |
| 3.2.2 对于初始相位差的解决措施 | 第28-29页 |
| 3.3 Duffing系统混沌状态识别方法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 圆形区域分割法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 封闭区域算法流程 | 第31页 |
| 3.4 SVD滤波技术 | 第31-33页 |
| 3.5 Prony算法估算转子断条故障特征分量幅值 | 第33-34页 |
| 3.6 检测方法的基本流程 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 仿真与实验 | 第36-44页 |
| 4.1 仿真验证 | 第36-38页 |
| 4.2 实验验证 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
