| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·数据流管理 | 第14-18页 |
| ·数据流特点 | 第15页 |
| ·数据流模型 | 第15-16页 |
| ·不确定数据流 | 第16-18页 |
| ·不确定数据来源 | 第16-17页 |
| ·不确定数据建模 | 第17-18页 |
| ·Skyline 查询 | 第18-23页 |
| ·Skyline 查询分类 | 第18-19页 |
| ·Skyline 查询定义 | 第19-22页 |
| ·确定数据集上Skyline 查询 | 第19-20页 |
| ·不确定数据集上Skyline 查询 | 第20-22页 |
| ·Skyline 查询特点 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 相关研究 | 第26-37页 |
| ·数据流上Skyline 查询处理技术 | 第26-30页 |
| ·确定数据流上Skyline 查询处理技术 | 第26-28页 |
| ·不确定数据流上Skyline 查询处理技术 | 第28-30页 |
| ·分布式Skyline 查询处理技术 | 第30-33页 |
| ·基于水平分割的分布式Skyline 查询处理技术 | 第31-32页 |
| ·基于垂直分割的分布式Skyline 查询处理技术 | 第32-33页 |
| ·子空间Skyline 查询处理技术 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 不确定数据流上Skyline 查询处理技术研究 | 第37-51页 |
| ·理论基础 | 第37-39页 |
| ·高斯模型 | 第39-45页 |
| ·对象间支配关系 | 第39-41页 |
| ·对象与最小边界矩形间支配关系 | 第41-44页 |
| ·最小边界矩形间的支配关系 | 第44-45页 |
| ·基于高斯模型的不确定数据流上Skyline 查询方法 | 第45-47页 |
| ·动态高斯建模算法 | 第45-46页 |
| ·基于高斯树的查询算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·空间维度对性能的影响 | 第47-48页 |
| ·对象个数对性能的影响 | 第48-49页 |
| ·概率阈值对性能的影响 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 不确定数据流上分布式Skyline 查询处理技术研究 | 第51-63页 |
| ·理论基础 | 第51-52页 |
| ·不确定数据流上分布式Skyline 查询方法 | 第52-57页 |
| ·基于水平分割的连续概率密度函数建模的不确定数据流上分布式Skyline 查询方法 | 第53-55页 |
| ·分布式节点Skyline 查询处理分析 | 第53-54页 |
| ·主节点Skyline 查询处理分析 | 第54-55页 |
| ·SHUCpdf 方法描述 | 第55页 |
| ·基于垂直分割的连续概率密度函数建模的不确定数据流上分布式Skyline 查询方法 | 第55-57页 |
| ·Skyline 查询处理分析 | 第55-56页 |
| ·SVUCpdf 方法描述 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·SGMU 方法与 SHUCpdf 方法对比 | 第57-60页 |
| ·SHUCpdf 方法与SVUCpdf 方法对比 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 不确定数据流上子空间Skyline 查询处理技术研究 | 第63-71页 |
| ·理论基础 | 第63-64页 |
| ·基于垂直分割的不确定数据流分布式子空间Skyline 查询方法 | 第64-67页 |
| ·用户偏好子空间维护算法 | 第65-66页 |
| ·子空间Skyline 计算方法 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-74页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
| 作者在学期间参加的科研项目 | 第80页 |
