| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 太赫兹雷达成像系统综述 | 第8-11页 |
| 1.2.2 雷达成像算法研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 太赫兹调频连续波雷达成像理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 太赫兹调频连续波雷达成像系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 FMCW太赫兹雷达成像系统 | 第14-15页 |
| 2.1.2 系统扫描方式 | 第15-16页 |
| 2.2 太赫兹调频连续波信号模型 | 第16-17页 |
| 2.3 合成孔径技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 距离向分辨率 | 第18-19页 |
| 2.3.2 方位向分辨率 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于波数域的太赫兹雷达成像算法 | 第21-39页 |
| 3.1 基于RMA的THz-FMCW雷达成像算法 | 第21-28页 |
| 3.1.1 基于RMA的THz-FMCW雷达成像算法分析 | 第21-24页 |
| 3.1.2 Stolt插值简述 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于RMA的THz-FMCW雷达成像仿真及实测数据成像 | 第25-28页 |
| 3.2 基于NUFFT的THz-FMCW雷达成像算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 NUFFT概述 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于NUFFT的THz-FMCW雷达成像算法分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 基于NUFFT的THz-FMCW雷达成像算法仿真及实测数据成像 | 第33-35页 |
| 3.3 RMA与NUFFT算法性能分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于压缩感知的太赫兹雷达成像算法 | 第39-74页 |
| 4.1 压缩感知概述 | 第39-46页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第40页 |
| 4.1.2 测量矩阵 | 第40-44页 |
| 4.1.3 重构算法 | 第44-45页 |
| 4.1.4 基于压缩感知的THz-FMCW雷达成像算法分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于贪婪迭代重构算法的THz-FMCW雷达成像算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 OMP算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 CoSaMP算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 仿真及实测数据成像分析 | 第48-53页 |
| 4.3 基于凸优化重构算法的THz-FMCW雷达成像算法 | 第53-62页 |
| 4.3.1 SLO算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 NSLO算法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 仿真及实测数据成像分析 | 第58-62页 |
| 4.4 基于贝叶斯框架重构算法的THz-FMCW雷达成像算法 | 第62-70页 |
| 4.4.1 基于RVM的BCS重构算法 | 第63-67页 |
| 4.4.2 仿真及实测数据成像分析 | 第67-70页 |
| 4.5 重构算法性能分析 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |
