基于云计算的冠字号码存储与查询系统中的关键技术研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 HBase非主键查询研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 小文件问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 Hadoop集群环境 | 第17-19页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第18-19页 |
| 2.1.2 分布式计算模型MapReduce | 第19页 |
| 2.2 HBase数据库 | 第19-22页 |
| 2.2.1 HBase系统架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HBase存储过程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 HBase查询机制 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于HBase的冠字号码文本查询 | 第23-37页 |
| 3.1 冠字号码文本数据处理存在问题 | 第23-24页 |
| 3.2 DGZIndex索引的构建 | 第24-29页 |
| 3.2.1 索引结构设计 | 第24-28页 |
| 3.2.2 RowKey模型设计 | 第28页 |
| 3.2.3 数据分区策略 | 第28-29页 |
| 3.3 DGZIndex索引效率分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 数据插入效率分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据查询效率分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 效率分析总结 | 第32页 |
| 3.4 实验与分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验数据与实验平台 | 第32-33页 |
| 3.4.2 数据插入实验 | 第33-34页 |
| 3.4.3 数据查询实验 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 冠字号码图片的存储与读取 | 第37-53页 |
| 4.1 存储问题及方案分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 Hadoop Archive | 第37-38页 |
| 4.1.2 Sequence File | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于HBase小文件方案 | 第39页 |
| 4.2 图片文件存储方案 | 第39-43页 |
| 4.2.1 冠字号码图片预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于MapFile的文件合并 | 第40-42页 |
| 4.2.3 图像文件二层索引机制 | 第42-43页 |
| 4.3 图片文件预取与缓存设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 缓存设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 缓存替代算法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 改进的缓存替代算法 | 第47-48页 |
| 4.4 实验与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验数据与实验平台 | 第48页 |
| 4.4.2 文件合并实验 | 第48-49页 |
| 4.4.3 小文件处理效率实验 | 第49-51页 |
| 4.4.4 缓存替代算法实验 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 冠字号码存储与查询系统的设计与实现 | 第53-61页 |
| 5.1 系统整体设计 | 第53-54页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第53-54页 |
| 5.1.2 软件模块设计 | 第54页 |
| 5.2 系统方案设计 | 第54-59页 |
| 5.2.1 存储方案设计 | 第54-56页 |
| 5.2.2 查询方案设计 | 第56-58页 |
| 5.2.3 系统界面设计 | 第58-59页 |
| 5.3 实验与分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
