脑—机接口信号中靶标的贝叶斯搜索

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·选题的背景与意义	第10页
·脑-机接口原理	第10-11页
·EEG 概述	第11-13页
·BCI 技术的国内外研究现状	第13-14页
·本文的主要研究内容	第14-15页
第2章 基于诱发模式的EEG 信号的获取	第15-19页
·“模拟自然阅读”模式	第15-16页
·虚拟键盘的构建	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 诱发脑电信号的预处理及特征提取	第19-28页
·信号的预处理及分析	第19-23页
·信号的预处理	第19-21页
·利用EEGLAB 工具箱对信号进行直观分析	第21-23页
·基于小波分析的特征提取	第23-27页
·连续小波变换的离散化	第24页
·小波分解及重构	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第4章 基于贝叶斯的分类识别	第28-42页
·基于贝叶斯决策的分类	第28-32页
·最小错误率贝叶斯决策	第28-30页
·正态分布的最小错误率贝叶斯决策	第30-31页
·时间及空间特征对分类精度的影响	第31-32页
·靶标的定位搜索	第32-36页
·等概率条件下的靶标搜索	第33-34页
·调整两类概率后的靶标搜索	第34-35页
·结果及分析	第35-36页
·应用于多个受试者	第36-42页
·处理结果	第36-40页
·结果讨论	第40-42页
第5章 总结	第42-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第47页