首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

异构分布式系统中面向能量管理的并行应用调度算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景及意义第16-19页
    1.2 研究动机第19-22页
        1.2.1 能量约束并行应用的高性能调度第19-20页
        1.2.2 能量约束并行应用的可靠性增强调度第20页
        1.2.3 实时并行应用的高能效调度第20-21页
        1.2.4 可靠并行应用的高能效容错调度第21-22页
    1.3 本文主要工作第22-23页
    1.4 本文组织结构第23-25页
第2章 相关研究第25-34页
    2.1 引言第25页
    2.2 任务调度与模型第25-27页
        2.2.1 调度目标平台第26-27页
        2.2.2 调度系统模型第27页
    2.3 面向能量管理的调度算法研究进展第27-33页
        2.3.1 时间相关的能量管理调度算法第28-30页
        2.3.2 可靠性相关的能量管理调度算法第30-32页
        2.3.3 研究进展小结第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 能量约束并行应用的调度算法第34-56页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 系统模型第35-41页
        3.2.1 应用模型第35-37页
        3.2.2 功率与能量模型第37-39页
        3.2.3 可靠性模型第39-40页
        3.2.4 能量约束第40-41页
    3.3 能量约束的高性能调度第41-46页
        3.3.1 高性能调度的问题描述第41页
        3.3.2 任务优先级排序第41-42页
        3.3.3 满足能量约束第42-43页
        3.3.4 调度长度最小化第43-44页
        3.3.5 MSLECC算法第44页
        3.3.6 MSLECC算法实例第44-46页
    3.4 能量约束的可靠性增强调度第46-49页
        3.4.1 可靠性增强调度的问题描述第46页
        3.4.2 MREC算法第46-47页
        3.4.3 MREC算法实例第47-49页
    3.5 实验第49-54页
        3.5.1 评价指标第49页
        3.5.2 MSLECC算法实验(快速傅里叶变换)第49-51页
        3.5.3 MREC算法实验(高斯消元)第51-53页
        3.5.4 MREC算法实验(快速傅里叶变换)第53-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第4章 实时并行应用的高能效调度算法第56-83页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 系统模型第57-60页
        4.2.1 系统架构与应用模型第57-59页
        4.2.2 功率与能量模型第59页
        4.2.3 问题描述第59-60页
    4.3 非DVFS高能效调度第60-68页
        4.3.1 下界证明第60-61页
        4.3.2 截止期限松弛第61-64页
        4.3.3 可变截止期限松弛第64-65页
        4.3.4 NDES算法第65-68页
    4.4 全局DVFS高能效调度第68-74页
        4.4.1 现有的EES算法第68-69页
        4.4.2 计算时间的修订第69-70页
        4.4.3 高能效动态能耗第70-71页
        4.4.4 GDES算法第71-74页
    4.5 实验第74-80页
        4.5.1 评价指标第74页
        4.5.2 快速傅里叶变换并行应用第74-77页
        4.5.3 高斯消元并行应用第77-78页
        4.5.4 随机生成并行应用第78-80页
    4.6 真实平台验证第80-82页
    4.7 本章小结第82-83页
第5章 可靠并行应用的高能效容错调度算法第83-102页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 系统模型第84-87页
        5.2.1 可靠性和容错模型第84-86页
        5.2.2 可靠性目标第86页
        5.2.3 问题描述第86-87页
    5.3 满足可靠性目标的高能效调度第87-92页
        5.3.1 任务优先级排序第87-88页
        5.3.2 满足可靠性目标第88-89页
        5.3.3 减少动态能耗ESRG算法第89-90页
        5.3.4 ESRG算法时间复杂度第90-91页
        5.3.5 ESRG算法的实例第91-92页
    5.4 满足可靠性目标的高能效容错调度第92-96页
        5.4.1 ESRG算法的局限性第92页
        5.4.2 高能效容错调度第92-94页
        5.4.3 EFSRG算法第94-95页
        5.4.4 EFSRG算法的时间复杂度第95页
        5.4.5 EFSRG算法的实例第95-96页
    5.5 实验第96-101页
        5.5.1 实验指标和参数值第96-97页
        5.5.2 不同可靠性目标的小规模并行应用第97-98页
        5.5.3 不同可靠性目标的中等规模并行应用第98-99页
        5.5.4 不同可靠性目标的大规模并行应用第99-100页
        5.5.5 不同规模下的计算时间值第100-101页
    5.6 本章小结第101-102页
结论与展望第102-105页
参考文献第105-114页
附录A 攻读博士学位期间所发表的科研成果第114-116页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第116-117页
致谢第117页

论文共117页,点击 下载论文
上一篇:点线融合三维重建技术及深度孪生网络图像识别方法研究
下一篇:云计算环境下隐私保护的安全查询技术研究