| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 博士学位论文创新成果自评表 | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 立题背景、目的与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 立题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第24-25页 |
| 1.3 研究思路、内容与研究方法 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.4 主要创新之处 | 第28-29页 |
| 第2章 事件微博舆情传播规模研究的理论框架构建 | 第29-46页 |
| 2.1 基本概念及特征 | 第29-34页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第29-31页 |
| 2.1.2 事件微博舆情的特征 | 第31-33页 |
| 2.1.3 事件微博舆情的主客体 | 第33-34页 |
| 2.1.4 事件微博舆情传播中的信息流 | 第34页 |
| 2.2 微博舆情传播相关理论 | 第34-37页 |
| 2.2.1 传播模式 | 第34-35页 |
| 2.2.2 大众传播理论 | 第35-36页 |
| 2.2.3 阶段分析理论 | 第36-37页 |
| 2.3 微博用户与微博信息分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 微博用户特征分析 | 第37-42页 |
| 2.3.2 微博信息特征分析 | 第42-43页 |
| 2.3.3 微博信息的裂变式传播 | 第43页 |
| 2.4 事件微博舆情传播规模研究的理论框架 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于构成要素的事件微博舆情传播规模演化过程研究 | 第46-60页 |
| 3.1 事件微博舆情传播规模的演化过程描述 | 第46-50页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第46-48页 |
| 3.1.2 事件微博舆情传播规模演化过程理论模型 | 第48-50页 |
| 3.2 事件微博舆情传播规模演化过程的SPN模型构建 | 第50-55页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第50-53页 |
| 3.2.2 事件微博舆情传播演化过程的SPN模型 | 第53-55页 |
| 3.3 事件微博舆情传播规模演化过程仿真研究 | 第55-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于参与主体的事件微博舆情传播规模研究 | 第60-105页 |
| 4.1 事件微博舆情传播中用户及其参与类别 | 第60-70页 |
| 4.1.1 用户的类别 | 第60-61页 |
| 4.1.2 用户的参与类别 | 第61-64页 |
| 4.1.3 用户的参与特征 | 第64-67页 |
| 4.1.4 用户的参与研究的理论基础 | 第67-70页 |
| 4.2 事件微博舆情传播中个人用户参与规模研究 | 第70-94页 |
| 4.2.1 个人用户参与规模的影响因素研究 | 第70-88页 |
| 4.2.2 个人用户参与规模的模型构建 | 第88-94页 |
| 4.3 事件微博舆情传播中机构组织用户参与规模研究 | 第94-104页 |
| 4.3.1 机构组织用户参与意愿的影响因素研究 | 第94-101页 |
| 4.3.2 机构组织用户参与规模的模型构建 | 第101-104页 |
| 4.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 基于参与人次的事件微博舆情传播规模的持续时间模型研究 | 第105-124页 |
| 5.1 事件微博舆情传播的规模持续时间预测的模型选择 | 第105-111页 |
| 5.1.1 生存分析 | 第106-108页 |
| 5.1.2 生存时间和删失数据 | 第108-110页 |
| 5.1.3 生存时间的分布特征 | 第110-111页 |
| 5.2 事件微博舆情传播规模持续时间的数据描述性统计 | 第111-114页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第111-112页 |
| 5.2.2 数据描述性统计 | 第112-114页 |
| 5.3 事件微博舆情传播规模持续时间的预测模型 | 第114-122页 |
| 5.3.1 事件微博舆情传播规模持续时间的Cox比例风险模型 | 第114-116页 |
| 5.3.2 事件微博舆情传播持续时间的Cox模型估计 | 第116-118页 |
| 5.3.3 事件微博舆情传播规模持续时间的预测模型 | 第118-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 第6章 事件微博舆情传播规模的引导策略 | 第124-132页 |
| 6.1 事件微博舆情传播规模中用户参与时存在的问题 | 第124-126页 |
| 6.1.1 非理性行为现象突出 | 第124-125页 |
| 6.1.2 从众现象突出 | 第125-126页 |
| 6.1.3 轻信公众信源现象突出 | 第126页 |
| 6.2 不同视角下事件微博舆情传播规模的引导措施 | 第126-131页 |
| 6.2.1 加强对个人类用户的理性引导 | 第127-128页 |
| 6.2.2 加强机构组织类用户的媒体素养培育 | 第128-130页 |
| 6.2.3 加强微博官方平台舆情监管技术开发 | 第130-131页 |
| 6.3 本章小结 | 第131-132页 |
| 结论 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 附录 | 第152-153页 |
