首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工业通用技术与设备论文

太阳能耦合热泵供能回热干燥系统模拟仿真及实验研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号说明第9-10页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 我国的太阳能资源概括第11-12页
    1.3 太阳能干燥技术国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 太阳能干燥国内外研究现状第12-15页
        1.3.2 太阳能与热泵联合干燥国内外研究现状第15-16页
        1.3.3 太阳能干燥研究及应用存在的问题第16-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 基于MATLAB的芒果干燥过程传热传质模拟第19-32页
    2.1 薄层干燥方程第19-20页
    2.2 干燥物料和干燥介质性能参数分析第20-22页
        2.2.1 干燥物料特性参数第20-21页
        2.2.2 干燥介质特性参数第21-22页
    2.3 干燥过程的传热传质模型第22-31页
        2.3.1 偏微分干燥模型的建立和推导第24-25页
        2.3.2 偏微分薄层干燥模型的计算第25-26页
        2.3.3 边界条件第26-27页
        2.3.4 干燥过程模拟系统程序实现流程第27页
        2.3.5 模拟结果分析及讨论第27-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 太阳能耦合热泵供能回热干燥系统的设计第32-42页
    3.1 太阳能耦合热泵干燥系统结构及工作原理第32-33页
        3.1.1 干燥系统的组成第32页
        3.1.2 干燥系统的工作原理第32-33页
    3.2 太阳能耦合热泵干燥系统理论分析计算第33-40页
        3.2.1 干燥物料的初始参数第33-34页
        3.2.2 干燥过程中需要除去的水分第34页
        3.2.3 干燥系统在干燥过程中消耗的热量第34-35页
        3.2.4 太阳能干燥子系统设计计算第35-36页
        3.2.5 热泵干燥子系统设计计算第36-40页
        3.2.6 风机的选型第40页
        3.2.7 干燥系统的主要部件设计计算参数第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 太阳能耦合热泵供能回热干燥系统实验研究第42-54页
    4.1 太阳能耦合热泵干燥系统安装第42-44页
    4.2 太阳能耦合热泵干燥系统测试设备及测试指标第44-46页
        4.2.1 测试设备第44页
        4.2.2 实验样品和测试方法第44页
        4.2.3 测试指标第44-46页
    4.3 太阳能耦合热泵供能回热干燥系统性能测试与分析第46-53页
        4.3.1 太阳能真空管空气集热器性能分析第46-48页
        4.3.2 太阳能耦合热泵互补供能干燥系统性能分析第48-53页
        4.3.3 芒果干燥特性曲线实验值和模拟仿真值的对比第53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 太阳能耦合热泵干燥系统的仿真建模及优化分析第54-69页
    5.1 METEONORM与气象数据第54-56页
    5.2 TRNSYS数值仿真研究第56-57页
    5.3 太阳能耦合热泵干燥系统TRNSYS仿真模型的建立第57-59页
        5.3.1 干燥装置物理模型第57页
        5.3.2 仿真模型的简化条件第57-58页
        5.3.3 干燥系统主要部件数学模型第58页
        5.3.4 太阳能耦合热泵系统模型的控制策略第58页
        5.3.5 干燥系统仿真模型的建立第58-59页
    5.4 太阳能耦合热泵干燥系统仿真模型的验证第59-65页
        5.4.1 联合干燥系统模拟计算第59页
        5.4.2 干燥室温度模拟计算第59-60页
        5.4.3 空气换热器模拟计算第60-61页
        5.4.4 联合干燥系统能耗与性能变化特性研究第61-65页
        5.4.5 太阳能耦合热泵系统实验和仿真性能对比分析第65页
    5.5 太阳能耦合热泵供能回热干燥系统优化分析第65-68页
        5.5.1 热平衡方程第65-67页
        5.5.2 系统运行模式和控制模式的优化第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-72页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 本文的创新点第70页
    6.3 展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间科研工作和研究成果第76-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于BRDF与KECA光谱重建算法的国画颜色重建对比研究
下一篇:基于环境感知的显微镜自动聚焦方法