融合蚁群算法和遗传算法的陆航飞行保障管理信息系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及目的意义 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题目的和意义 | 第12-14页 |
| ·飞行保障信息化建设的现状与应用分析 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 系统分析 | 第18-30页 |
| ·功能分析 | 第18-19页 |
| ·现阶段飞行保障工作中存在的问题 | 第18-19页 |
| ·系统功能 | 第19页 |
| ·性能分析 | 第19-20页 |
| ·系统开发方式选择 | 第20-22页 |
| ·数据库简介 | 第20-21页 |
| ·Delphi概述 | 第21-22页 |
| ·系统设计模式结构选择 | 第22-27页 |
| ·模式结构的比较 | 第22-26页 |
| ·模式结构的选择 | 第26-27页 |
| ·建模及用例图 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统相关算法研究 | 第30-52页 |
| ·蚁群算法基础知识 | 第30-39页 |
| ·蚁群算法概况 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第31-37页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法的应用现状 | 第38-39页 |
| ·遗传算法基础知识 | 第39-44页 |
| ·遗传算法概况 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的应用现状 | 第42-44页 |
| ·蚁群算法与遗传算法的融合 | 第44-47页 |
| ·算法设计思想 | 第44-46页 |
| ·算法设计方法 | 第46-47页 |
| ·算法验证 | 第47-51页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·实例验证 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第52-70页 |
| ·数据库设计 | 第52-55页 |
| ·系统开发中的功能模块设计 | 第55-56页 |
| ·模块的设计与实现 | 第56-68页 |
| ·系统管理模块 | 第56-58页 |
| ·信息管理模块 | 第58-63页 |
| ·决策分析模块 | 第63-66页 |
| ·数据维护模块 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 测试验证 | 第70-74页 |
| ·测试概述 | 第70页 |
| ·测试过程与结论 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
