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低增生性骨髓增生异常综合征和再生障碍性贫血的鉴别诊断模型研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
英文缩略表第10-11页
引言第11-13页
第1章 调查研究第13-59页
    1.1 研究对象与方法第13-26页
        1.1.1 研究对象第13-14页
        1.1.2 研究内容与方法第14-26页
    1.2 结果第26-50页
        1.2.1 研究对象的一般情况第26-28页
        1.2.2 两组患者实验室检查结果第28-29页
        1.2.3 模型建立的变量选择与赋值第29-30页
        1.2.4 hypo-MDS与AAlogistic回归模型的建立第30-33页
        1.2.5 hypo-MDS与AA决策树模型的建立第33-38页
        1.2.6 hypo-MDS与AABP神经网络模型的建立第38-40页
        1.2.7 hypo-MDS与AA支持向量机模型的建立第40-43页
        1.2.8 四种模型对hypo-MDS与AA分类效果的比较第43-48页
        1.2.9 决策树模型对hypo-MDS与AA误判病例分析第48-50页
    1.3 讨论第50-54页
    1.4 结论第54页
    参考文献第54-59页
第2章 综述 常见的数据挖掘分类算法及其在医学中的应用第59-69页
    2.1 数据挖掘概述第59-60页
    2.2 数据挖掘方法在医学中的应用状况第60-65页
        2.2.1 Logistic回归第60-61页
        2.2.2 BP神经网络第61-62页
        2.2.3 决策树第62-63页
        2.2.4 支持向量机第63-65页
    参考文献第65-69页
结论第69-70页
致谢第70-71页
导师简介第71-73页
作者简介第73-74页
学位论文数据集第74页

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