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基于轨迹特征和加工模式的轨迹优化算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外相关技术的发展现状第10-11页
        1.2.1 轨迹优化还原算法研究第10-11页
        1.2.2 特征提取以及轨迹分段算法研究第11页
    1.3 本文的主要研究内容及组织结构第11-14页
第2章 刀路轨迹优化理论基础分析第14-24页
    2.1 刀路轨迹误差来源分析第14-17页
    2.2 NURBS曲线还原基础理论第17-23页
        2.2.1 NURBS轨迹基础知识第17-18页
        2.2.2 NURBS拟合算法基本理论第18-20页
        2.2.3 NURBS插值算法基本理论第20-22页
        2.2.4 数控轨迹优化存在问题及研究思路第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 曲线预处理及分区第24-40页
    3.1 曲线预处理修正部分第24-35页
        3.1.1 相对准确离散曲率求取方法第25-27页
        3.1.2 “Z”型点和尖点的识别与修正处理第27-31页
        3.1.3 弦长自适应修正处理第31-33页
        3.1.4 大直线段的识别处理第33-35页
    3.2 轨迹的分区算法第35-39页
        3.2.1 分区的整体思路第35-36页
        3.2.2 小线段轨迹的分段与修正第36-38页
        3.2.3 分区算法细节第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 基于特征提取的NURBS优化算法第40-59页
    4.1 自适应初始种子点布置第40-44页
        4.1.1 局部种子点布置方式第41-42页
        4.1.2 曲线复杂度的计算第42页
        4.1.3 结合加工精度的自适应种子点布置第42-44页
    4.2 特征种子点的细分第44-45页
        4.2.1 NURBS特征拟合还原特征点细分第44-45页
        4.2.2 NURBS特征插值还原特征点细分第45页
    4.3 还原算法误差分析及结果验证第45-58页
        4.3.1 NURBS特征拟合在分区域中的应用及其误差分析第46-51页
        4.3.2 算法整体结果分析验证第51-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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