一种基于系统采样需求调整的集中器采集算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 网络跨层设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 物联网网关（数据集中器）系统研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 关键技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 智能集中器概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 智能集中器硬件 | 第17页 |
| 2.1.2 智能集中器软件 | 第17-19页 |
| 2.1.3 智能集中器采集流程简介 | 第19-20页 |
| 2.1.4 智能集中器采集能力 | 第20-22页 |
| 2.2 时间序列分析法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 时间序列预测概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 时间序列预测过程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 时间序列主要预测模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 算法设计 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 算法整体设计 | 第29-30页 |
| 3.3 基于时间序列的温度预测模型建模流程 | 第30-35页 |
| 3.3.1 原始数据来源 | 第30-32页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.3 数据故障处理 | 第33-34页 |
| 3.3.4 建立指数平滑法预测模型 | 第34页 |
| 3.3.5 参数估计方法 | 第34-35页 |
| 3.4 确定轮询集合 | 第35-39页 |
| 3.4.1 快慢集策略基本思想 | 第35-36页 |
| 3.4.2 快慢集策略主要步骤 | 第36-38页 |
| 3.4.3 参数估计 | 第38-39页 |
| 3.5 评价指标 | 第39-42页 |
| 3.5.1 指数平滑预测模型评价指标 | 第39页 |
| 3.5.2 算法整体性能评价指标 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验设计与验证 | 第43-59页 |
| 4.1 实验目标与实验环境 | 第43-51页 |
| 4.1.1 实验目标 | 第43页 |
| 4.1.2 Fluent简介 | 第43-45页 |
| 4.1.3 Fluent求解的过程 | 第45-51页 |
| 4.2 指数平滑法的预测结果评价 | 第51-52页 |
| 4.3 算法整体性能评价 | 第52-58页 |
| 4.3.1 冷热源相冲模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 热源类型 | 第53-55页 |
| 4.3.3 实验设计要点 | 第55-57页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
