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基于系统思维的癌症药物靶点生物信息学研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第10-17页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 药物靶点第10页
        1.1.2 癌症概念与介绍第10页
        1.1.3 基因芯片技术介绍第10-11页
        1.1.4 人体内的重要基因第11页
        1.1.5 蛋白质相互作用网络第11-12页
        1.1.6 药物靶点预测方法第12-13页
    1.2 癌症药物靶点研究现状第13-14页
    1.3 研究意义及内容第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究目的及意义第15-16页
        1.3.3 创新性分析第16-17页
第二章 数据收集、处理与分析第17-21页
    2.1 数据收集与处理第17-18页
        2.1.1 癌症药物靶点数据收集第17-18页
        2.1.2 基因表达谱数据收集第18页
    2.2 药物靶点预测工具的对比第18-21页
第三章 网络构建与结构分析第21-37页
    3.1 癌症蛋白质相互作用网络的构建与分析第21-23页
        3.1.1 背景网络的选取第21-22页
        3.1.2 癌症特异性网络的构建第22-23页
    3.2 癌症药物靶点的网络特征分析第23-34页
        3.2.1 在特异癌症中药物靶点基因与差异表达基因的关系第23-25页
        3.2.2 癌症药物靶点的网络拓扑结构分析第25-34页
    3.3 癌症药物靶点与miRNA-mRNA调控机制的跨组学分析第34-37页
第四章 癌症药物靶点的生物功能分析第37-61页
    4.1 药物靶点与生物体内关键基因的关系第37-40页
        4.1.1 合成致死基因第37-38页
        4.1.2 必需基因第38页
        4.1.3 管家基因第38-39页
        4.1.4 小结第39-40页
    4.2 癌症药物靶点的功能富集分析第40-49页
        4.2.1 功能注释第40-44页
        4.2.2 通路富集分析第44-49页
    4.3 癌症药物靶点基因与癌症特异网络基因的功能验证对比第49-55页
        4.3.1 癌症特异网络基因本体论验证第49-52页
        4.3.2 癌症特异网络疾病与生物功能验证第52-54页
        4.3.3 对比与小结第54-55页
    4.4 癌症药物靶点基因与差异表达基因IPA信号通路比较第55-61页
        4.4.1 各个癌症药物靶点基因与差异表达基因共同IPA信号通路的分析第55-60页
        4.4.2 小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 课题总结第61-62页
    5.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-107页
读硕士学位期间待发表的论文第107-108页
致谢第108-109页

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