非平稳噪声环境中的语音增强技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 语音增强技术现状 | 第11-14页 |
1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 语音增强技术基础 | 第16-31页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 语音增强研究基础 | 第16-20页 |
2.2.1 语音信号产生的原理 | 第16-17页 |
2.2.2 语音信号的特点 | 第17-18页 |
2.2.3 噪声的特点和分类 | 第18-19页 |
2.2.4 人耳的感知特性 | 第19-20页 |
2.3 常见的噪声估计算法 | 第20-22页 |
2.4 语音增强技术 | 第22-28页 |
2.4.1 传统的语音增强技术 | 第22-26页 |
2.4.2 噪声环境中的语音增强技术 | 第26-28页 |
2.5 语音增强效果的评价方法 | 第28-30页 |
2.5.1 主观评价方法 | 第28页 |
2.5.2 客观评价方法 | 第28-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于噪声去除的语音增强 | 第31-53页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 基于语音谱估计的语音增强 | 第31-34页 |
3.3 改进的基于谱估计的语音增强 | 第34-46页 |
3.3.1 系统框图 | 第35页 |
3.3.2 噪声谱估计 | 第35-39页 |
3.3.3 改进的估计器 | 第39-42页 |
3.3.4 MMSE-LSA语音谱估计 | 第42-43页 |
3.3.5 掩蔽阈值的估计 | 第43-46页 |
3.4 实验结果 | 第46-52页 |
3.4.1 噪声谱估计的性能比较 | 第46-47页 |
3.4.2 MMSE-LSA谱估计的性能测试 | 第47-48页 |
3.4.3 语音增强系统的性能比较 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于听觉感知的语音增强 | 第53-70页 |
4.1 概述 | 第53页 |
4.2 感知失真测度算法 | 第53-58页 |
4.2.1 听觉模型 | 第53-55页 |
4.2.2 信号的人耳感知距离 | 第55-58页 |
4.3 基于感知失真测度的语音增强 | 第58-62页 |
4.3.1 系统框图 | 第58页 |
4.3.2 带噪语音信号的感知失真测度 | 第58-60页 |
4.3.3 能量重分配增益函数 | 第60-62页 |
4.4 实现细节 | 第62-64页 |
4.4.1 最优化控制因子 | 第62页 |
4.4.2 噪声功率谱的估计 | 第62-63页 |
4.4.3 延迟控制 | 第63-64页 |
4.5 实验结果 | 第64-69页 |
4.5.1 增强后语音的效果图 | 第64-66页 |
4.5.2 增强后语音的PESQ | 第66-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
5.2 研究工作展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |