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非平稳噪声环境中的语音增强技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 语音增强技术现状第11-14页
    1.3 本文的主要内容及结构安排第14-16页
        1.3.1 本文的研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的结构安排第15-16页
第二章 语音增强技术基础第16-31页
    2.1 概述第16页
    2.2 语音增强研究基础第16-20页
        2.2.1 语音信号产生的原理第16-17页
        2.2.2 语音信号的特点第17-18页
        2.2.3 噪声的特点和分类第18-19页
        2.2.4 人耳的感知特性第19-20页
    2.3 常见的噪声估计算法第20-22页
    2.4 语音增强技术第22-28页
        2.4.1 传统的语音增强技术第22-26页
        2.4.2 噪声环境中的语音增强技术第26-28页
    2.5 语音增强效果的评价方法第28-30页
        2.5.1 主观评价方法第28页
        2.5.2 客观评价方法第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于噪声去除的语音增强第31-53页
    3.1 概述第31页
    3.2 基于语音谱估计的语音增强第31-34页
    3.3 改进的基于谱估计的语音增强第34-46页
        3.3.1 系统框图第35页
        3.3.2 噪声谱估计第35-39页
        3.3.3 改进的估计器第39-42页
        3.3.4 MMSE-LSA语音谱估计第42-43页
        3.3.5 掩蔽阈值的估计第43-46页
    3.4 实验结果第46-52页
        3.4.1 噪声谱估计的性能比较第46-47页
        3.4.2 MMSE-LSA谱估计的性能测试第47-48页
        3.4.3 语音增强系统的性能比较第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 基于听觉感知的语音增强第53-70页
    4.1 概述第53页
    4.2 感知失真测度算法第53-58页
        4.2.1 听觉模型第53-55页
        4.2.2 信号的人耳感知距离第55-58页
    4.3 基于感知失真测度的语音增强第58-62页
        4.3.1 系统框图第58页
        4.3.2 带噪语音信号的感知失真测度第58-60页
        4.3.3 能量重分配增益函数第60-62页
    4.4 实现细节第62-64页
        4.4.1 最优化控制因子第62页
        4.4.2 噪声功率谱的估计第62-63页
        4.4.3 延迟控制第63-64页
    4.5 实验结果第64-69页
        4.5.1 增强后语音的效果图第64-66页
        4.5.2 增强后语音的PESQ第66-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 论文工作总结第70-71页
    5.2 研究工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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