| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景概述 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 轴承性能评估的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 产品可靠性评估的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 课题研究的内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 滚动轴承振动性能变异过程的泊松识别方法 | 第15-27页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 泊松方法识别滚动轴承振动性能变异过程的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.1 变异强度的信息向量 | 第16页 |
| 2.2.2 累积失效概率函数 | 第16-17页 |
| 2.2.3 累积失效概率函数的应用 | 第17页 |
| 2.3 试验研究 | 第17-25页 |
| 2.3.1 给定阈值c下的研究 | 第21-24页 |
| 2.3.2 给定置信水平下的研究 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 滚动轴承性能可靠性的灰自助泊松预测方法 | 第27-41页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 滚动轴承振动性能可靠性变异过程的灰自助泊松预测模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 变异强度的原始信息矢量 | 第28-29页 |
| 3.2.2 变异强度的估计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于泊松过程的可靠性函数 | 第30页 |
| 3.2.4 可靠性函数的应用 | 第30-31页 |
| 3.3 案例研究 | 第31-39页 |
| 3.3.1 轴承性能可靠性预测案例 | 第31-37页 |
| 3.3.2 轴承性能变异状态监控案例 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于乏信息失效数据的可靠性评估 | 第41-67页 |
| 4.1 概述 | 第41-42页 |
| 4.2 乏信息失效数据的最大熵可靠性评估模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 经典的可靠性经验值向量及其离散失效频率向量 | 第42-43页 |
| 4.2.2 改进的可靠性经验值向量及其加权离散失效频率向量 | 第43-44页 |
| 4.2.3 最大熵概率分布密度函数 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真与试验研究 | 第46-66页 |
| 4.3.1 无重复失效数据的仿真研究 | 第46-56页 |
| 4.3.2 试验研究 | 第56-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
