| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 纺织品缺陷自动化检测技术的研究进展 | 第15-24页 |
| 1.2.1 基于特征提取的方法 | 第16-23页 |
| 1.2.2 其他方法 | 第23-24页 |
| 1.3 纺织品实时检测系统研究进展 | 第24-26页 |
| 1.3.1 国内纺织品检测系统研究进展 | 第24-25页 |
| 1.3.2 国外纺织品检测系统研究现状 | 第25-26页 |
| 1.4 本文的研究内容及创新点 | 第26-27页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 纹理特征提取方法 | 第29-47页 |
| 2.1 图像纹理定义 | 第30-32页 |
| 2.2 纹理特征提取方法回顾 | 第32-43页 |
| 2.2.1 基于模型的纹理特征提取方法 | 第32-34页 |
| 2.2.2 基于结构的纹理特征提取方法 | 第34页 |
| 2.2.3 基于信号处理的纹理特征提取方法 | 第34-36页 |
| 2.2.4 基于统计的纹理特征提取方法 | 第36-43页 |
| 2.3 纺织品的纹理特性 | 第43-44页 |
| 2.4 纺织品缺陷种类和检测指标 | 第44-45页 |
| 2.4.1 常见纺织品缺陷种类 | 第44-45页 |
| 2.4.2 缺陷检测指标 | 第45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 结合自适应中值滤波和GGCM的纺织品缺陷检测 | 第47-55页 |
| 3.1 纺织品的GGCM特征 | 第47页 |
| 3.2 自适应中值滤波 | 第47-50页 |
| 3.2.1 自适应中值滤波原理 | 第47-48页 |
| 3.2.2 自适应中值滤波在织物检测中的应用 | 第48-50页 |
| 3.3 结合自适应中值滤波和GGCM的织物缺陷检测 | 第50-51页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于局部二进制模式的纺织品缺陷检测 | 第55-75页 |
| 4.1 基于MB_LBP的纺织品缺陷检测 | 第55-59页 |
| 4.1.1 MB_LBP原理 | 第55-56页 |
| 4.1.2 基于MB_LBP的纺织品缺陷检测 | 第56-57页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.2 基于多尺度BRINT_LBP的纺织品缺陷检测 | 第59-74页 |
| 4.2.1 纺织品的BRINT_LBP特征 | 第59-64页 |
| 4.2.2 SVM分类 | 第64-66页 |
| 4.2.3 多尺度BRINT_LBP的纺织品缺陷检测 | 第66-70页 |
| 4.2.4 实验结果和分析 | 第70-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 本文总结 | 第75页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第83-84页 |
