多尺度分析方法在医学影像诊断系统中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多尺度分析方法的发展 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 多尺度分析方法 | 第14-32页 |
| 2.1 小波变换 | 第14-19页 |
| 2.1.1 小波变换的理论基础 | 第14-15页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.4 提升小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2 剪切波变换 | 第19-29页 |
| 2.2.1 合成小波 | 第19-20页 |
| 2.2.2 剪切波系统的构造 | 第20-22页 |
| 2.2.3 剪切波离散化 | 第22-23页 |
| 2.2.4 扩展离散剪切波变换 | 第23-26页 |
| 2.2.5 非下采样剪切波变换 | 第26-29页 |
| 2.3 小波和剪切波的性能分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 时间复杂度分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 稀疏性分析 | 第30页 |
| 2.3.3 重构图像质量分析 | 第30-32页 |
| 3 图像压缩在医学影像诊断系统中的应用 | 第32-53页 |
| 3.1 图像压缩的必要性 | 第32页 |
| 3.2 医学图像压缩理论 | 第32-35页 |
| 3.2.1 医学图像压缩原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 常见医学图像压缩方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 图像压缩算法评价标准 | 第34-35页 |
| 3.3 基于JPEG2000 压缩标准的压缩模型 | 第35-44页 |
| 3.3.1 EZW编码 | 第35-37页 |
| 3.3.2 SPIHT编码 | 第37-39页 |
| 3.3.3 EBCOT编码 | 第39-42页 |
| 3.3.4 SPIHT算法和EBCOT算法比较 | 第42-44页 |
| 3.4 算法设计实现 | 第44-50页 |
| 3.4.1 阈值的选取 | 第45-48页 |
| 3.4.2 位平面个数的选取 | 第48页 |
| 3.4.3 自适应截断编码 | 第48-50页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4 三维图像高清显示方法研究 | 第53-61页 |
| 4.1 医学图像层间插值 | 第53-54页 |
| 4.1.1 图像层间插值原理 | 第53页 |
| 4.1.2 图像层间插值分类 | 第53-54页 |
| 4.2 基于灰度的插值算法 | 第54-55页 |
| 4.2.1 最近邻插值 | 第54页 |
| 4.2.2 线性插值 | 第54页 |
| 4.2.3 B样条插值 | 第54-55页 |
| 4.3 基于形状的插值算法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 基于距离的形状插值 | 第55页 |
| 4.3.2 基于变换域的图像插值 | 第55-57页 |
| 4.4 提议插值算法 | 第57-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 今后工作方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士在读期间所发表的学术论文 | 第67页 |
