首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于差分进化的模糊C-均值聚类算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 相关技术国内外研究历史与现状第11-16页
        1.2.1 模糊聚类理论的发展第11-12页
        1.2.2 模糊C-均值算法的发展及现状第12-15页
        1.2.3 差分进化算法的发展第15-16页
        1.2.4 基于差分进化的聚类算法第16页
    1.3 本文的主要贡献与创新第16-19页
    1.4 本论文的结构安排第19-20页
第二章 模糊聚类与差分进化算法理论基础第20-33页
    2.1 聚类算法研究第20-22页
        2.1.1 采用划分策略的方法第20-21页
        2.1.2 基于层次的方法第21页
        2.1.3 采用密度的方法第21-22页
    2.2 模糊聚类算法第22-27页
        2.2.1 硬C-均值聚类算法第24-25页
        2.2.2 模糊C-均值聚类算法第25-27页
    2.3 差分进化算法理论第27-30页
    2.4 基于差分进化的模糊C-均值聚类算法第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 差分进化算法的改进第33-40页
    3.1 更新变异因子和交叉因子第33-34页
    3.2 初始化第34-35页
    3.3 变异算子和交叉算子的改进第35-37页
    3.4 突变机制第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 改进的基于差分进化的模糊C-均值聚类算法第40-60页
    4.1 解的编码第40页
    4.2 进化过程第40-46页
    4.3 改进的基于差分进化的模糊C-均值聚类算法-1第46-51页
    4.4 改进的基于差分进化的模糊C-均值聚类算法-2第51-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 实验结果及分析第60-68页
    5.1 数据集介绍第60-61页
    5.2 实验环境介绍第61-62页
    5.3 实验结果第62-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68页
    6.2 未来的工作第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:《都市条形码》的公共新闻实践及思考
下一篇:关于初中生掌握词汇现状的研究--以新巴尔虎右旗第一中学为例