突出危险工作面瓦斯涌出异常识别与预警系统研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第14-16页 |
| 1.2 应用与研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 2. 瓦斯涌出时间序列的建立 | 第21-34页 |
| 2.1 瓦斯监控数据预处理的必要性 | 第21页 |
| 2.2 瓦斯监控数据的数据整理 | 第21-27页 |
| 2.3 瓦斯涌出时间序列的补充与清理 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3. 煤与瓦斯突出的识别预警 | 第34-62页 |
| 3.1 瓦斯涌出时间序列的数字特征 | 第34-41页 |
| 3.2 瓦斯涌出时间序列的不同状态 | 第41-49页 |
| 3.3 基于小波阈值去噪的趋势分析 | 第49-59页 |
| 3.4 基于小波阈值去噪的分级识别预警 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 4. 煤与瓦斯突出识别预警系统设计与应用 | 第62-66页 |
| 4.1 软件整体架构 | 第62-63页 |
| 4.2 软件功能模块 | 第63-64页 |
| 4.3 识别预警模型的实现 | 第64页 |
| 4.4 系统实现与应用 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5. 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |