| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 Peer-to-Peer(对等计算)网络概述 | 第10-17页 |
| ·Peer-to-Peer网络系统的特点 | 第11-12页 |
| ·Peer-to-Peer网络的拓扑结构 | 第12-13页 |
| ·Peer-to-Peer的应用研究 | 第13-15页 |
| ·Peer-to-Peer面临的问题 | 第15-17页 |
| 2 Peer-to-Peer声誉系统 | 第17-21页 |
| ·Peer-to-Peer声誉系统的功能组件 | 第17-19页 |
| ·信息收集 | 第18页 |
| ·选择和排序 | 第18-19页 |
| ·响应 | 第19页 |
| ·建立Peer-to-Peer声誉系统的关键问题 | 第19页 |
| ·现有Peer-to-Peer声誉系统分析 | 第19-21页 |
| ·EigenTrust | 第19-20页 |
| ·PeerTrust | 第20页 |
| ·PowerTrust | 第20页 |
| ·其它声誉系统 | 第20-21页 |
| 3 基于分布式散列表的Peer-to-Peer声誉系统:DHTrust | 第21-37页 |
| ·问题的提出 | 第21页 |
| ·局部声誉分布 | 第21-22页 |
| ·基于分布式散列表的信任覆盖网络(DHTON) | 第22-26页 |
| ·声誉评价方法 | 第26-27页 |
| ·系统运行过程及算法 | 第27-31页 |
| ·声誉聚集 | 第27-29页 |
| ·声誉及信任向量的更新 | 第29-30页 |
| ·系统迭代及声誉收敛 | 第30-31页 |
| ·系统仿真实验 | 第31-37页 |
| ·声誉收敛开销 | 第31-32页 |
| ·RMS聚集误差 | 第32-35页 |
| ·信任向量收敛 | 第35-37页 |
| 4 DHTrust声誉系统的高级机制 | 第37-49页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·动态结点机制 | 第37-42页 |
| ·动态结点条件下的局部声誉信息的转移 | 第37-39页 |
| ·局部声誉信息的转移算法 | 第39-42页 |
| ·结点的服务和需求分类匹配机制 | 第42-45页 |
| ·服务与需求的分类匹配方法 | 第43-45页 |
| ·匹配结果选择 | 第45页 |
| ·系统仿真实验 | 第45-49页 |
| ·动态结点开销 | 第45-47页 |
| ·服务请求分类评估 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |