| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 现存的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4.1 基于形状和颜色先验信息的水平集方法 | 第11-12页 |
| 1.4.2 基于形状对称性先验的水平集方法 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 水平集方法相关理论 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 水平集分割方法基本理论 | 第14-20页 |
| 2.2.1 变分与泛函 | 第15页 |
| 2.2.2 Euler-Lagrange方程 | 第15-16页 |
| 2.2.3 梯度下降法 | 第16-18页 |
| 2.2.4 曲线演化理论 | 第18页 |
| 2.2.5 水平集函数及数值计算 | 第18-20页 |
| 2.3 水平集模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 Chan-Vese模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于局部信息的LCV（Local Chan-Vese）模型 | 第22-25页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 实验条件及评价标准 | 第25-26页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于形状和颜色先验信息的水平集方法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 颜色先验信息约束 | 第31-33页 |
| 3.3 形状先验信息约束 | 第33-34页 |
| 3.4 模型的实现 | 第34-36页 |
| 3.5 模型的算法步骤 | 第36页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第36-45页 |
| 3.6.1 实验条件 | 第36-37页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第37-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于形状对称性先验信息的水平集方法 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 对称性约束项 | 第46-50页 |
| 4.3 模型的实现 | 第50-51页 |
| 4.4 模型的算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第52页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第65页 |