| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 特征提取 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多源遥感影像处理 | 第12-14页 |
| 1.2.3 图像解译 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高分辨率遥感影像目标多维度特征分析 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 经典目标特征分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 二维熵阈值分割 | 第19-20页 |
| 2.2.2 几何特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 不变矩特征 | 第21-23页 |
| 2.2.4 纹理特征 | 第23-25页 |
| 2.3 高分辨率SAR图像电磁散射特征分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 目标属性散射中心 | 第26-28页 |
| 2.3.2 电磁散射特征提取方法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多源遥感影像区域目标特征库建立 | 第32-51页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 经典的高分辨率SAR目标检测方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 基于OS-CFAR的目标检测 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于MRF模型的目标检测 | 第34-36页 |
| 3.2.3 形态学滤波 | 第36-37页 |
| 3.2.4 实验结果和分析 | 第37-38页 |
| 3.3 基于光学图像空间约束的高分辨率SAR图像目标检测 | 第38-47页 |
| 3.3.1 空间关系估计 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于环境推理的目标最小外接矩形提取 | 第41-44页 |
| 3.3.3 基于主动轮廓模型的高分辨率SAR图像目标检测 | 第44-46页 |
| 3.3.4 实验结果及评价准则 | 第46-47页 |
| 3.4 多源遥感影像区域目标特征库建立 | 第47-50页 |
| 3.4.1 区域目标特征库 | 第48页 |
| 3.4.2 目标特征库结构 | 第48-49页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 多源遥感影像区域目标特征库应用研究 | 第51-66页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于多源遥感影像区域目标特征库的目标区域辨别 | 第51-58页 |
| 4.2.1 基于最近邻匹配准则的目标区域辨别 | 第52页 |
| 4.2.2 基于直觉模糊多属性决策准则的目标区域辨别 | 第52-56页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.3 基于多源遥感影像区域目标特征库的变化检测技术 | 第58-62页 |
| 4.3.1 基于区域目标特征库的目标变化检测 | 第58-61页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.4 目标特征库的动态更新 | 第62-65页 |
| 4.4.1 区域目标特征库动态更新技术 | 第62-63页 |
| 4.4.2 目标特征库合并技术 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
