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基于采样的在轨服务航天器轨迹规划研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究的背景与目的第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 轨迹数值规划方法研究现状第11-14页
        1.2.2 基于空间搜索的轨迹规划方法第14-20页
    1.3 论文的工作要点与内容安排第20-22页
第2章 RRT*算法及其改进方法第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 RRT*算法的原理第22-27页
        2.2.1 符号和子函数含义第24-25页
        2.2.2 渐近最优性的必要条件第25-26页
        2.2.3 RRT*的不足与局限性第26-27页
    2.3 RRT*算法的改进思路第27-30页
        2.3.1 偏向目标的搜索方法第27页
        2.3.2 采样策略第27-28页
        2.3.3 度量函数第28-29页
        2.3.4 启发式代价函数第29-30页
    2.4 改进RRT*算法的性能分析第30-35页
        2.4.1 改进RRT*算法的概率完备性第30-31页
        2.4.2 改进RRT*算法的快速收敛性第31页
        2.4.3 改进RRT*算法的渐进最优性第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于脉冲小推力模式的在轨服务航天器轨迹规划研究第36-49页
    3.1 引言第36页
    3.2 在轨服务航天器轨迹规划问题基本描述第36-39页
        3.2.1 规划空间第36-37页
        3.2.2 轨迹表示方法第37页
        3.2.3 约束条件第37-38页
        3.2.4 轨迹评价第38-39页
        3.2.5 轨迹规划的基本描述第39页
    3.3 仿真参数设置第39-42页
        3.3.1 系统模型第39-40页
        3.3.2 定义仿真环境模型第40-41页
        3.3.3 定义节点数据结构第41页
        3.3.4 规划器参数设置第41-42页
        3.3.5 度量函数第42页
        3.3.6 代价函数第42页
    3.4 概率完备性验证实验第42-44页
        3.4.1 扩展树生长情况第43-44页
        3.4.2 扩展代价情况第44页
    3.5 快速收敛性和渐进最优性验证实验第44-48页
        3.5.1 单次查询第44-46页
        3.5.2 多次查询寻优第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于连续小推力模式的在轨服务航天器轨迹规划研究第49-62页
    4.1 引言第49页
    4.2 保证轨迹渐进最优的改进RRT*算法第49-53页
        4.2.1 改进措施第49-51页
        4.2.2 改进RRT*算法第51-53页
    4.3 基于滚动时域的有限时段轨迹规划方法第53-55页
        4.3.1 滚动时域控制(RHC)第53-54页
        4.3.2 基于滚动时域思想的有限时段轨迹规划算法第54-55页
    4.4 仿真实验第55-61页
        4.4.1 仿真参数设置第55-58页
        4.4.2 基于改进RRT*算法的轨迹规划仿真实验结果第58-60页
        4.4.3 基于滚动时域思想的轨迹规划仿真实验结果第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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