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基于汉语虚词用法的语义角色标注研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第11-16页
    1.1 研究意义第11-13页
    1.2 研究背景第13-14页
    1.3 本文研究工作第14-15页
    1.4 论文结构框架第15-16页
2 相关研究第16-28页
    2.1 现代汉语虚词用法知识库第16-19页
    2.2 汉语虚词用法自动识别第19-21页
    2.3 依存句法分析第21-25页
        2.3.1 依存句法分析理论第23-24页
        2.3.2 依存句法分析的研究现状第24-25页
    2.4 语义角色标注第25-27页
        2.4.1 语义角色标注理论第25-26页
        2.4.2 语义角色标注的研究现状第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 语义角色标注基本方法第28-38页
    3.1 语料库选择第28-29页
    3.2 机器学习模型第29-30页
    3.3 标记方式第30-31页
    3.4 语义角色标注方法第31-37页
        3.4.1 基于混合方法的剪枝过程第33-34页
        3.4.2 论元识别第34-35页
        3.4.3 基于多特征集的论元分类第35-37页
        3.4.4 后处理第37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于依存句法分析优化结果的语义角色标注改进第38-47页
    4.1 基于依存句法分析优化结果语义角色标注改进方法的理论依据第38-39页
    4.2 利用汉语虚词特征改善依存句法分析结果第39-44页
    4.3 实验结果及分析第44-46页
        4.3.1 语义角色标注评测指标第44页
        4.3.2 实验数据与分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 基于汉语虚词用法相关特征的语义角色标注改进第47-58页
    5.1 汉语虚词特征选择第47-51页
        5.1.1 单个特征第47-50页
        5.1.2 组合特征第50-51页
    5.2 基于贪心算法的特征选择方法第51-53页
    5.3 实验过程第53-57页
        5.3.1 单个特征筛选实验及结果分析第53-54页
        5.3.2 组合特征筛选实验及结果分析第54-55页
        5.3.3 基于贪心算法的特征集选择实验及结果分析第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第64-65页
    个人简历第64页
    在学期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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