基于Alluxio的数据高可用部署策略的研究与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 数据块按热度分层存储 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据块副本动态调整 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 ALLUXIO与副本冗余技术相关介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 ALLUXIO数据管理机制 | 第16-21页 |
| 2.1.1 ALLUXIO结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 底层存储支持 | 第18-19页 |
| 2.1.3 层次化存储机制 | 第19-21页 |
| 2.1.4 其他管理机制 | 第21页 |
| 2.2 副本冗余技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 副本冗余技术概念 | 第22页 |
| 2.2.2 数据副本策略分类 | 第22页 |
| 2.2.3 副本冗余技术优点 | 第22-23页 |
| 2.2.4 副本冗余技术要点 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于热点数据的分层存储策略 | 第26-42页 |
| 3.1 分布式存储系统中热点数据分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 热点数据的定义 | 第27页 |
| 3.1.2 ZIPF定律 | 第27-28页 |
| 3.2 基于热点数据的分层存储设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 频率预测算法设计 | 第28-31页 |
| 3.2.2 数据划分策略设计 | 第31-32页 |
| 3.3 基于热点数据的分层存储实现 | 第32-36页 |
| 3.3.1 周期频率管理模块实现 | 第32-33页 |
| 3.3.2 频率分析模块实现 | 第33-34页 |
| 3.3.3 数据划分模块实现 | 第34-36页 |
| 3.4 实验分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 权重系数对数据块读取频率预测值的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.2 与ZIPF热点划分的对比 | 第38-40页 |
| 3.4.3 与ALLUXIO数据分配策略的对比 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据块副本动态调整策略 | 第42-63页 |
| 4.1 现有的副本个数决策算法 | 第42-43页 |
| 4.2 数据块副本动态调整设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 动态调整阈值设计 | 第43-47页 |
| 4.2.2 动态调整策略设计 | 第47-48页 |
| 4.3 数据块副本动态调整实现 | 第48-53页 |
| 4.3.1 存取数据副本管理模块实现 | 第48-50页 |
| 4.3.2 数据副本计算模块实现 | 第50-52页 |
| 4.3.3 故障处理模块实现 | 第52-53页 |
| 4.4 实验分析 | 第53-61页 |
| 4.4.1 多任务中副本数变化分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 存储空间利用分析 | 第54-56页 |
| 4.4.3 数据读取效率对比分析 | 第56-58页 |
| 4.4.4 故障处理分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
