基于阿米西棱镜的高光谱成像系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 光谱成像的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.1 依据光谱分辨率分类 | 第10页 |
| 1.2.2 依据分光原理分类 | 第10-11页 |
| 1.3 光谱成像的应用 | 第11-12页 |
| 1.3.1 光谱成像在农业中的应用 | 第11页 |
| 1.3.2 光谱成像在军事中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3.3 光谱成像在海洋监测中的应用 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 光谱成像 | 第15-22页 |
| 2.1 光谱成像技术的发展 | 第15-18页 |
| 2.1.1 国外光谱成像技术的发展 | 第15-17页 |
| 2.1.2 国内光谱成像技术的发展 | 第17-18页 |
| 2.2 光谱成像的相关工作介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.1 直接法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 重建法 | 第19-20页 |
| 2.3 光谱成像系统中普遍存在的问题 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于阿米西棱镜的高光谱成像系统 | 第22-36页 |
| 3.1 相关工作介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 基于阿米西棱镜的高光谱成像系统原理 | 第23-25页 |
| 3.2.1 方法概述 | 第23-25页 |
| 3.3 理论分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 光谱分辨率 | 第25-26页 |
| 3.3.2 光通量 | 第26-29页 |
| 3.3.3 空间和时间分辨率 | 第29-30页 |
| 3.4 基于阿米西棱镜的高光谱成像系统构建 | 第30-34页 |
| 3.4.1 光谱校正 | 第31-33页 |
| 3.4.2 光通量比较实验 | 第33-34页 |
| 3.5 本章总结 | 第34-36页 |
| 第四章 多光谱人脸活体检测 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 人脸识别 | 第36-39页 |
| 4.2.1 人脸识别中的虚假识别 | 第37页 |
| 4.2.2 多光谱人脸识别 | 第37-39页 |
| 4.3 人脸皮肤的反射率特性 | 第39-40页 |
| 4.4 基于高光谱成像系统的人脸活体检测 | 第40-44页 |
| 4.4.1 检测方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 多通道光谱成像 | 第45-56页 |
| 5.1 相关工作介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.1 窄带成像系统 | 第45页 |
| 5.1.2 宽带成像系统 | 第45-46页 |
| 5.2 多通道光谱成像的数学模型 | 第46-47页 |
| 5.3 多通道光谱视频捕获系统原理 | 第47-49页 |
| 5.3.1 CMYG四色相机 | 第48-49页 |
| 5.3.2 二向色镜 | 第49页 |
| 5.4 多通道光谱视频捕获系统构建 | 第49-54页 |
| 5.4.1 直接法重建 | 第51-53页 |
| 5.4.2 基于学习的重建方法 | 第53-54页 |
| 5.5 本章总结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
