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直线轨迹非相干合成孔径激光雷达算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 合成孔径激光雷达研究进展第9-12页
        1.2.2 非相干合成孔径激光雷达研究背景及发展现状第12-14页
        1.2.3 合成孔径算法综述第14-15页
        1.2.4 压缩感知的研究现状第15-16页
    1.3 论文主要研究内容第16-17页
第2章 非相干合成孔径激光雷达基本原理与算法第17-33页
    2.1 非相干合成孔径激光雷达的基本原理第17-21页
        2.1.1 非相干合成孔径激光雷达的探测模型第17-19页
        2.1.2 非相干合成孔径激光雷达的分辨率第19-20页
        2.1.3 非相干合成孔径激光雷达的采样角度限制第20-21页
    2.2 非相干合成孔径激光雷达成像算法第21-25页
        2.2.1 非相干合成孔径激光雷达重建模型第21-23页
        2.2.2 反投影算法第23页
        2.2.3 滤波反投影算法第23-24页
        2.2.4 代数迭代算法第24-25页
    2.3 重建算法的仿真与分析第25-30页
        2.3.1 算法成像质量评价标准第25-26页
        2.3.2 非相干合成孔径激光雷达重建算法的仿真第26-28页
        2.3.3 非相干合成孔径激光雷达算法性能的分析第28-30页
    2.4 基于多路径探测的改进方法第30-32页
        2.4.1 多路径探测的工作方式第30-31页
        2.4.2 多路径探测的仿真及分析第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于压缩感知的最优化求解算法第33-47页
    3.1 压缩感知的基本理论第33-36页
        3.1.1 信号的稀疏性表示第33-34页
        3.1.2 观测矩阵的构造第34-35页
        3.1.3 待测信号的重建第35-36页
    3.2 压缩感知重建算法第36-39页
        3.2.1 GPSR算法第36-37页
        3.2.2 POCS-TV算法第37-39页
    3.3 压缩感知框架下的非相干合成孔径激光雷达成像第39-46页
        3.3.1 GPSR算法的仿真及优化第39-44页
        3.3.2 POCS-TV算法的仿真及分析第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 适用于直线探测模式的成像模型及算法研究第47-59页
    4.1 基于纵向稀疏的成像模型第47-51页
        4.1.1 纵向稀疏成像模型的建立第47-48页
        4.1.2 纵向稀疏成像模型的仿真及分析第48-51页
    4.2 ART约束的压缩感知成像第51-53页
    4.3 基于ART辅助的压缩感知成像算法第53-58页
        4.3.1 算法的基本描述第53-55页
        4.3.2 算法的仿真及分析第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67页

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