基于Android的高风险果实蝇图像识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-12页 |
| 2 基于图像的果蝇识别方法研究 | 第12-21页 |
| 2.1 果蝇采集 | 第12页 |
| 2.2 果蝇标本统一化 | 第12页 |
| 2.3 果蝇标本图像的获取 | 第12-13页 |
| 2.3.1 图像采集设备 | 第13页 |
| 2.3.2 图像采集方法 | 第13页 |
| 2.4 果蝇特征提取 | 第13-14页 |
| 2.5 基于标记点法的果实蝇属昆虫图像特征提取 | 第14-16页 |
| 2.5.1 特征提取工具TPSDig | 第14页 |
| 2.5.2 特征提取步骤 | 第14-16页 |
| 2.6 标记点坐标值的标准化处理 | 第16页 |
| 2.7 果蝇特征确定 | 第16-20页 |
| 2.7.1 特征参数选择 | 第17页 |
| 2.7.2 特征参数分析 | 第17-20页 |
| 2.8 小结 | 第20-21页 |
| 3 自动识别技术 | 第21-26页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第22-24页 |
| 3.3 分类器设计 | 第24-26页 |
| 4 果实蝇属昆虫图像系统的设计与实现 | 第26-39页 |
| 4.2 开发工具与平台 | 第26页 |
| 4.3 系统设计概述 | 第26-27页 |
| 4.3.1 设计步骤 | 第27页 |
| 4.3.2 设计目标 | 第27页 |
| 4.4 系统结构设计 | 第27-28页 |
| 4.5 系统功能模块设计 | 第28-30页 |
| 4.5.1 功能模块组成 | 第28-29页 |
| 4.5.2 功能模块介绍 | 第29-30页 |
| 4.6 系统界面及主要功能 | 第30-39页 |
| 4.6.1 系统主界面 | 第30页 |
| 4.6.2 特征点的获取 | 第30-32页 |
| 4.6.3 果蝇鉴定 | 第32-34页 |
| 4.6.4 Menu菜单功能模块的实现 | 第34-39页 |
| 5 系统测试 | 第39-41页 |
| 5.1 回代测试 | 第39页 |
| 5.2 验证测试 | 第39页 |
| 5.3 扩充测试 | 第39-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 总结 | 第41-42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
