基于分项可变权函数的各项异性去噪模型
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 简介数字图像处理 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状及数值图像的简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 噪声的分类 | 第13页 |
| 1.2.3 图像的评价 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作及其结构 | 第15-18页 |
| 第二章 全变分去噪的一些理论和算法介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 变分原理 | 第18-19页 |
| 2.2 梯度下降流 | 第19-20页 |
| 2.3 全变分去噪的模型介绍 | 第20-25页 |
| 2.3.1 各项同性非线性扩散模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 针对简单的加性噪声及乘性噪声 | 第22-23页 |
| 2.3.3 自适应TV去噪模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于高阶导数的分项控制PDE降噪模型 | 第26-34页 |
| 3.1 模型介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.3 模型求解 | 第29-30页 |
| 3.4 实验数值分析结果 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于分项可变权函数的各项异性去噪模型 | 第34-40页 |
| 4.1 边缘指标及差分曲率 | 第34-35页 |
| 4.2 模型的建立 | 第35-36页 |
| 4.3 数值实验及分析结果 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的相关论文 | 第49页 |
