基于改进粒子群和遗传算法的配电网重构研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网重构的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数学优化方法 | 第10页 |
| 1.2.2 最优流模式法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 支路交换法 | 第11页 |
| 1.2.4 人工智能算法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 配电网络拓扑分析及潮流计算 | 第15-32页 |
| 2.1 图论基础 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第15-18页 |
| 2.2 配电网络拓扑分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 配电网拓扑模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 配电网络拓扑的简化分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 配电网的支路节点编号 | 第20-21页 |
| 2.2.4 支路数据的存储方式 | 第21-23页 |
| 2.3 潮流计算 | 第23-31页 |
| 2.3.1 配电网潮流计算特点 | 第23页 |
| 2.3.2 配电网潮流计算方法 | 第23-27页 |
| 2.3.3 改进分层前推回代算法 | 第27-29页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 遗传和粒子群算法的基本原理 | 第32-44页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第32-33页 |
| 3.2 遗传算法在TSP中的应用 | 第33-36页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 解决思路及步骤 | 第34-35页 |
| 3.2.3 .MATLAB运行结果 | 第35-36页 |
| 3.3 遗传算法与改进遗传算法比较 | 第36-38页 |
| 3.4 粒子群算法 | 第38-39页 |
| 3.5 粒子群算法寻优算例分析 | 第39-40页 |
| 3.5.1 案例分析 | 第39页 |
| 3.5.2 解题思路及步骤 | 第39-40页 |
| 3.5.3 MATLAB程序实现 | 第40页 |
| 3.6 基于遗传和粒子群混合算法的TSP搜索算法 | 第40-42页 |
| 3.6.1 理论基础 | 第40页 |
| 3.6.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 3.6.3 MATLAB程序实现 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于改进粒子群和遗传算法的配电网重构 | 第44-60页 |
| 4.1 配电网重构数学模型 | 第44-45页 |
| 4.2 改进粒子群算法的配电网重构 | 第45-50页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第45-46页 |
| 4.2.2 配电网简化等效 | 第46-48页 |
| 4.2.3 PSO算法更新规则改进 | 第48-49页 |
| 4.2.4 算法的流程 | 第49-50页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的配电网重构 | 第50-56页 |
| 4.3.1 遗传算法在配电网重构中存在的问题 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于环路的遗传算法及其改进 | 第53-54页 |
| 4.3.3 交叉和变异的调整 | 第54-55页 |
| 4.3.4 流程图 | 第55-56页 |
| 4.4 基于改进混合算法的配电网重构实现 | 第56-59页 |
| 4.4.1 编码规则以及初始种群的产生 | 第56-57页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第57页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 算例及分析 | 第60-68页 |
| 5.1 IEEE14节点算例 | 第60-62页 |
| 5.2 IEEE33节点算例 | 第62-65页 |
| 5.3 PG&E69节点算例 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于遗传算法的配电网无功优化 | 第68-76页 |
| 6.1 配电网无功优化的理论基础 | 第68-70页 |
| 6.1.1 配电网无功损耗 | 第68-69页 |
| 6.1.2 电压和无功功率的关系 | 第69-70页 |
| 6.2 无功优化的数学模型 | 第70页 |
| 6.2.1 目标函数 | 第70页 |
| 6.2.2 约束条件 | 第70页 |
| 6.3 基于遗传算法的配电网无功优化 | 第70-71页 |
| 6.4 算例分析 | 第71-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 工作总结 | 第76页 |
| 7.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录A 图表清单 | 第81-84页 |
| 附录B 标准算例网络参数情况 | 第84-88页 |
| 附录C 部分程序代码 | 第88-94页 |
| 在校研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
