图像视频评价与复原方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像评价方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像复原方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 降质图像分析 | 第17-22页 |
| 2.1 噪声污染图像 | 第17-19页 |
| 2.1.1 均匀分布噪声 | 第17-18页 |
| 2.1.2 脉冲(椒盐)噪声 | 第18页 |
| 2.1.3 高斯噪声 | 第18-19页 |
| 2.2 偏色降质图像 | 第19-20页 |
| 2.3 模糊降质图像 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于改进人类视觉系统模型的图像评价 | 第22-30页 |
| 3.1 人类视觉系统 | 第22-24页 |
| 3.1.1 人类视觉成像原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 人类视觉特性 | 第23-24页 |
| 3.2 人类视觉系统模型 | 第24-25页 |
| 3.3 改进的人类视觉系统模型 | 第25-28页 |
| 3.4 评价结果 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 运动模糊点扩展函数的计算 | 第30-37页 |
| 4.1 运动模糊图像复原理论研究 | 第30-31页 |
| 4.2 运动模糊角度计算 | 第31-34页 |
| 4.3 运动模糊长度求取 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 运动模糊图像的复原 | 第37-46页 |
| 5.1 噪声图像预处理 | 第37-39页 |
| 5.2 运动模糊图像复原 | 第39-41页 |
| 5.2.1 逆滤波 | 第39页 |
| 5.2.2 约束最小二乘方 | 第39-40页 |
| 5.2.3 维纳滤波 | 第40页 |
| 5.2.4 R-L法 | 第40-41页 |
| 5.3 运动模糊图像复原过程 | 第41-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
