| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 石漠化遥感监测技术方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 面向对象技术方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法与流程 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 研究理论与技术 | 第22-31页 |
| 2.1 面向对象图像分析方法及平台 | 第22-24页 |
| 2.1.1 面向对象图像分析方法 | 第22-24页 |
| 2.1.2 面向对象方法软件平台 | 第24页 |
| 2.2 图像分割 | 第24-26页 |
| 2.2.1 分割的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 分割算法 | 第25-26页 |
| 2.3 多尺度分割 | 第26-28页 |
| 2.3.1 多尺度分割参数的选择 | 第27页 |
| 2.3.2 各波段权重的选择 | 第27-28页 |
| 2.3.3 分割尺度选择 | 第28页 |
| 2.4 影像对象分类技术 | 第28-29页 |
| 2.4.1 标准最邻近分类方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 模糊数学分类方法 | 第29页 |
| 2.4.3 特征选择和特征分析 | 第29页 |
| 2.5 面向对象分类与传统分类比较 | 第29-31页 |
| 第三章 研究样区及数据源的选择与预处理 | 第31-41页 |
| 3.1 研究样区概况 | 第31-33页 |
| 3.1.1 自然条件状况 | 第32-33页 |
| 3.1.2 社会经济状况 | 第33页 |
| 3.2 数据源的选择 | 第33-36页 |
| 3.2.1 遥感影像数据的选择 | 第33-35页 |
| 3.2.2 DEM数据的选择 | 第35页 |
| 3.2.3 地质数据的选择 | 第35-36页 |
| 3.3 数据预处理 | 第36-41页 |
| 3.3.1 坐标系统 | 第36页 |
| 3.3.2 辐射校正 | 第36-37页 |
| 3.3.3 相对配准与镶嵌 | 第37-38页 |
| 3.3.4 几何校正 | 第38-39页 |
| 3.3.5 重采样 | 第39页 |
| 3.3.6 裁剪 | 第39-41页 |
| 第四章 面向对象的石漠化监测对象研究 | 第41-60页 |
| 4.1 岩溶石漠化程度指标体系 | 第41-44页 |
| 4.1.1 石漠化分级 | 第41-43页 |
| 4.1.2 研究区石漠化分级指标体系 | 第43-44页 |
| 4.2 面向对象分类步骤 | 第44-57页 |
| 4.2.1 寻找目标物体(finding objects) | 第45-53页 |
| 4.2.2 目标提取(Extracting Objects) | 第53-57页 |
| 4.3 分类精度 | 第57-60页 |
| 4.3.1 分类精度评价 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于面向对象的分类结果精度评价 | 第59-60页 |
| 第五章 基于Markov模型的石漠化演变趋势 | 第60-71页 |
| 5.1 Markov模型原理 | 第60-63页 |
| 5.1.1 模型建立的基础 | 第60-62页 |
| 5.1.2 石漠化Markov预测 | 第62-63页 |
| 5.2 遥感监测结果 | 第63-66页 |
| 5.2.1 尺度划分 | 第64-65页 |
| 5.2.2 各时相岩溶石漠化分布状况 | 第65-66页 |
| 5.3 Markov预测内容 | 第66-71页 |
| 5.3.1 初始状态矩阵的确定 | 第66-67页 |
| 5.3.2 转移概率矩阵 | 第67-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 6.2 不足与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间参与实践项目情况 | 第81页 |