| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外土地利用变化的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外土地利用变化的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内土地利用变化的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 研究目标和研究框架 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第13-15页 |
| 2 土地利用研究的相关方法和软件介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 数据采集方法 | 第15-16页 |
| 2.1.1 遥感方法 | 第15页 |
| 2.1.2 地理信息系统方法 | 第15页 |
| 2.1.3 全球定位系统方法 | 第15-16页 |
| 2.2 解译方法的选择 | 第16-17页 |
| 2.3 相关软件的介绍 | 第17-21页 |
| 2.3.1 ArcGIS10.0简要介绍 | 第17页 |
| 2.3.2 Arcsketch简要介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.3 Toolbox小工具介绍 | 第18页 |
| 2.3.4 ERDASIMAGINE简要介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.5 GeoSOS软件介绍 | 第19-21页 |
| 3 研究区域概况 | 第21-24页 |
| 3.1 研究区域的概况 | 第21-22页 |
| 3.2 研究区特点分析 | 第22-24页 |
| 4 土地利用时空演变分析方法和CA模型 | 第24-29页 |
| 4.1 土地利用时空演变分析方法 | 第24-25页 |
| 4.1.1 土地利用时间过程分析方法 | 第24-25页 |
| 4.1.2 土地利用空间格局分析方法 | 第25页 |
| 4.2 CA模型介绍 | 第25-29页 |
| 4.2.1 CA模型简介 | 第25-26页 |
| 4.2.2 土地利用其他地学模拟模型简介 | 第26-28页 |
| 4.2.3 综合模型 | 第28-29页 |
| 5 退耕前、后研究区土地利用时空演变分析 | 第29-44页 |
| 5.1 数据采集与处理 | 第29-33页 |
| 5.1.1 数据的选取 | 第29页 |
| 5.1.2 导出数据处理 | 第29页 |
| 5.1.3 数据处理 | 第29-33页 |
| 5.2 数据分析 | 第33-37页 |
| 5.2.1 土地利用结构时间变化特征 | 第33-35页 |
| 5.2.2 土地利用现状结构格局变化特征 | 第35-37页 |
| 5.3 土地利用类型演变分析 | 第37-39页 |
| 5.4 土地利用时间过程分析 | 第39-41页 |
| 5.4.1 退耕前(1995-2005年)土地利用时间过程分析 | 第39-40页 |
| 5.4.2 退耕后(2005-2015年)土地利用时间过程分析 | 第40-41页 |
| 5.5 土地利用空间格局分析 | 第41-44页 |
| 5.5.1 退耕前(1995-2005年)土地利用空间格局分析 | 第41-42页 |
| 5.5.2 退耕后(2005-2015年)土地利用空间格局分析 | 第42-44页 |
| 6 土地利用变化动态演变模拟和预测 | 第44-52页 |
| 6.1 CA转换规则获取的一般方法 | 第44-48页 |
| 6.1.1 基于不同CA转换规则的建模 | 第44-47页 |
| 6.1.2 模型优化 | 第47-48页 |
| 6.2 土地利用变化模拟与趋势预测 | 第48-50页 |
| 6.2.1 CA-Markov预测模型 | 第48页 |
| 6.2.2 基于CA-Markov模型的2025年土地利用分布预测 | 第48-50页 |
| 6.3 土地利用变化预测结果分析 | 第50-52页 |
| 7 结论与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 结论 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
