多个体系统量化一致性及分布式凸优化研究

摘要	第5-7页
Abstract	第7-8页
注释说明清单	第13-15页
引言	第15-17页
1 绪论	第17-25页
1.1 研究背景	第17-21页
1.2 国内外研究现状	第21-24页
1.3 本文主要内容以及结构	第24-25页
2 预备知识	第25-31页
2.1 凸集	第25页
2.2 凸函数	第25-26页
2.3 梯度	第26页
2.4 次梯度	第26-27页
2.5 代数图论基础	第27-29页
2.6 多个体系统分布式优化算法	第29-31页
3 基于非光滑分析的凸优化问题分布式量化算法	第31-41页
3.1 量化的基础知识	第32页
3.2 非光滑分析	第32-33页
3.3 问题描述及优化算法	第33-34页
3.4 收敛性分析及主要结论	第34-39页
3.5 结束语	第39-41页
4 带有可信个体的分布式量化一致性算法	第41-47页
4.1 量化器设计及个体分类	第41-42页
4.2 问题描述及算法设计	第42-44页
4.3 收敛性分析及主要结论	第44-45页
4.4 数值仿真例子	第45-46页
4.5 结束语	第46-47页
结论与展望	第47-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-55页
作者简介及读研期间主要科研成果	第55页