| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 基于Kinect的人体行为识别 | 第9-11页 |
| 1.4 人体行为识别的难点 | 第11页 |
| 1.5 论文研究内容与结构分析 | 第11-13页 |
| 1.5.1 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 人体行为识别相关技术简介 | 第14-21页 |
| 2.1 数据采集 | 第14-15页 |
| 2.2 数据预处理 | 第15-16页 |
| 2.3 特征表示 | 第16-17页 |
| 2.4 分类器 | 第17-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于时空方向主成分直方图的人体行为识别 | 第21-30页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 预处理 | 第21-23页 |
| 3.3 特征表示与分类 | 第23-25页 |
| 3.3.1 时空方向主成分特征提取 | 第23-24页 |
| 3.3.2 多层时域重叠分割 | 第24-25页 |
| 3.4 实验与分析 | 第25-28页 |
| 3.4.1 MSR-Action3D数据库 | 第25-27页 |
| 3.4.2 ActionPairs3D数据库 | 第27-28页 |
| 3.4.3 UWA3D数据库 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别 | 第30-39页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 预处理 | 第31-32页 |
| 4.3 特征表示与分类 | 第32-35页 |
| 4.4 实验与分析 | 第35-38页 |
| 4.4.1 MSR-Action3D数据库 | 第35-37页 |
| 4.4.2 UTKinect-Action数据库 | 第37页 |
| 4.4.3 Florence3D-Action数据库 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 深度信息和骨骼信息融合特征的人体行为识别 | 第39-46页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 预处理 | 第39-41页 |
| 5.3 特征表示与融合和分类 | 第41-42页 |
| 5.4 实验与分析 | 第42-44页 |
| 5.4.1 MSR-Action3D数据库 | 第42-43页 |
| 5.4.2 UTKinect-Action数据库 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 本文工作小结 | 第46页 |
| 工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |