摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
引言 | 第10-12页 |
第一章 复杂网络 | 第12-19页 |
1.1 复杂网络的发展 | 第12-15页 |
1.2 复杂网络的基本拓扑量 | 第15-19页 |
1.2.1 度 | 第15-16页 |
1.2.2 中心性 | 第16-19页 |
第二章 时序网络 | 第19-26页 |
2.1 时序网络与静态网络 | 第19-20页 |
2.2 时序网络表示 | 第20-24页 |
2.3 时序网络的基本拓扑量 | 第24-26页 |
第三章 疾病传播模型 | 第26-31页 |
3.1 疾病传播模型分类 | 第26-29页 |
3.1.1 SI模型 | 第27页 |
3.1.2 SIS模型 | 第27页 |
3.1.3 SIR模型 | 第27-28页 |
3.1.4 SEIR模型 | 第28-29页 |
3.2 时序网络的SIR模型 | 第29-31页 |
第四章 数据 | 第31-34页 |
4.1 数据统计 | 第31-32页 |
4.2 零模型 | 第32-34页 |
第五章 研究方法与结果 | 第34-53页 |
5.1 aging效应与时间窗口的关系 | 第34-38页 |
5.1.1 时序网络的aging效应 | 第35-36页 |
5.1.2 时间窗口与传播能力的关系 | 第36-38页 |
5.2 aging对传播能力的影响 | 第38-43页 |
5.2.1 存在时间(life time)对传播能力的影响 | 第38-41页 |
5.2.2 活跃时间(active time)对传播能力的影响 | 第41-43页 |
5.3 时序网络结构的aging效应 | 第43-53页 |
5.3.1 基本拓扑量 | 第43-48页 |
5.3.2 T/2、C/2下时间窗口与传播能力的关系 | 第48-51页 |
5.3.3 零模型下,T/2、C/2之间的区别 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |