城市空间结构对住宅价格影响的时空效应--以杭州市为例
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的与主要内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点与章节安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-36页 |
| 2.1 城市空间结构的演变 | 第19-23页 |
| 2.1.1 城市发展与空间结构演变 | 第19-22页 |
| 2.1.2 城市中心的分类与识别 | 第22-23页 |
| 2.2 城市住宅价格的空间分异 | 第23-26页 |
| 2.2.1 住宅价格分异的空间表达 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于特征价格的解释 | 第24-26页 |
| 2.3 城市空间结构对住宅价格的影响 | 第26-35页 |
| 2.3.1 从研究方法层面 | 第26-31页 |
| 2.3.2 从研究内容层面 | 第31-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 数据获取与量化 | 第36-48页 |
| 3.1 研究区域 | 第36-41页 |
| 3.1.1 土地市场发展 | 第37-38页 |
| 3.1.2 住宅市场发展 | 第38-41页 |
| 3.2 数据来源 | 第41-43页 |
| 3.2.1 住宅价格数据 | 第41页 |
| 3.2.2 住宅特征数据 | 第41-42页 |
| 3.2.3 电子地图数据 | 第42-43页 |
| 3.3 变量选择与量化 | 第43-47页 |
| 3.3.1 因变量的选择 | 第43页 |
| 3.3.2 自变量的选择 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 杭州城市空间结构的发展与演化 | 第48-59页 |
| 4.1 城市主中心的演化情况 | 第50-54页 |
| 4.1.1 西湖景观中心 | 第50-52页 |
| 4.1.2 旧CBD武林广场 | 第52-53页 |
| 4.1.3 新CBD钱江新城 | 第53-54页 |
| 4.2 城市次中心的演化情况 | 第54-57页 |
| 4.2.1 城西银泰 | 第54-55页 |
| 4.2.2 黄龙商圈 | 第55-56页 |
| 4.2.3 运河商圈 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 城市空间结构对住宅价格影响的时间效应分析 | 第59-77页 |
| 5.1 模型的设定 | 第59-61页 |
| 5.1.1 样本与变量选择 | 第59-60页 |
| 5.1.2 函数形式的选择 | 第60-61页 |
| 5.2 模型的检验 | 第61-65页 |
| 5.2.1 方差分析 | 第61-62页 |
| 5.2.2 共线性诊断 | 第62-63页 |
| 5.2.3 异方差检验 | 第63-65页 |
| 5.2.4 D-W检验 | 第65页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第65-76页 |
| 5.3.1 城市空间结构演变情况 | 第65-73页 |
| 5.3.2 城市空间结构对住宅价格的影响 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 城市空间结构对住宅价格影响的空间效应分析 | 第77-88页 |
| 6.1 特征价格模型实证 | 第77-81页 |
| 6.2 地理加权模型实证 | 第81-87页 |
| 6.2.1 地理加权模型的设定 | 第82页 |
| 6.2.2 地理加权模型回归结果分析 | 第82-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 7 结论与展望 | 第88-92页 |
| 7.1 研究结论 | 第88-90页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第90-92页 |
| 7.2.1 研究不足 | 第90页 |
| 7.2.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 附录 | 第98-103页 |
| 作者简历 | 第103页 |
