| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第21页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第21-22页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 相关概念 | 第24-26页 |
| 2.1 云计算的发展概述 | 第24-25页 |
| 2.2 移动网络通信技术概述 | 第25-26页 |
| 第三章 静态环境下的任务迁移研究 | 第26-44页 |
| 3.1 静态环境下任务迁移模型 | 第26-31页 |
| 3.1.1 访问控制器管理网络模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 应用程序的任务图模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 任务的计算消耗模型 | 第29-30页 |
| 3.1.4 任务之间的通信消耗模型 | 第30-31页 |
| 3.2 优化问题分析 | 第31-32页 |
| 3.3 算法设计 | 第32-38页 |
| 3.3.1 顺序拓扑应用的算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 通用拓扑应用的算法 | 第35-38页 |
| 3.4 实验分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 计算速度评估 | 第38-40页 |
| 3.4.2 计算结果的质量评估 | 第40-41页 |
| 3.4.3 通信速率、计算结果复用率与计算速度的关系 | 第41-42页 |
| 3.4.4 QoE因子与能量消耗之间的关系 | 第42页 |
| 3.4.5 QoE因子与通信数据量之间的关系 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 动态环境下任务迁移研究 | 第44-58页 |
| 4.1 动态环境下任务迁移模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 新型应用程序的任务图模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 计算消耗和通信消耗模型 | 第45-47页 |
| 4.2 优化问题分析 | 第47页 |
| 4.3 算法设计 | 第47-53页 |
| 4.3.1 离线阶段算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 在线阶段算法 | 第51-53页 |
| 4.4 实验分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 复用概率、时间约束对能量消耗的影响 | 第55页 |
| 4.4.2 不同衰减信道下各算法性能对比 | 第55-56页 |
| 4.4.3 不同延迟约束下的时间违规率 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 动态环境下的任务安全迁移研究 | 第58-70页 |
| 5.1 计算模型 | 第58-62页 |
| 5.1.1 基于可靠性分级的任务规约图模型 | 第58-60页 |
| 5.1.2 移动云计算模型 | 第60-62页 |
| 5.2 基于时域滚动优化的在线算法设计 | 第62-64页 |
| 5.3 仿真实验 | 第64-69页 |
| 5.3.1 折现因子α与能量消耗、时间消耗的关系 | 第66-67页 |
| 5.3.2 在线算法与静态全局策略的对比 | 第67-68页 |
| 5.3.3 加密的数据比例对算法性能的影响 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |