量子近邻传播聚类算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 近邻传播聚类算法的概述 | 第17-25页 |
| 2.1 近邻传播聚类算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 近邻传播聚类算法的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.1.2 支持度矩阵R的更新 | 第18-19页 |
| 2.1.3 归属度矩阵A的更新 | 第19-20页 |
| 2.2 相似度计算方式 | 第20-22页 |
| 2.3 量子计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 量子比特 | 第22-23页 |
| 2.3.2 量子逻辑门 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 量子近邻传播聚类算法 | 第25-40页 |
| 3.1 近邻传播聚类算法的不足与解决思路 | 第25-26页 |
| 3.1.1 近邻传播聚类算法的不足 | 第25-26页 |
| 3.1.2 近邻传播聚类算法不足的解决思路 | 第26页 |
| 3.2 量子近邻传播聚类算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 AP偏向参数的量子化编码 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第27-31页 |
| 3.3 数值实验 | 第31-39页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第31页 |
| 3.3.2 实验数据集与评价指标 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验方法及结果分析 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于局部密度优化的量子近邻传播聚类算法 | 第40-50页 |
| 4.1 稀疏度不均匀数据集集合问题的分析 | 第40-41页 |
| 4.2 基于局部密度优化的量子近邻传播聚类算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 局部密度优化策略 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第42-44页 |
| 4.3 数值实验 | 第44-49页 |
| 4.3.1 实验过程 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第58页 |
