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基于遗传算法的课程考试系统研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 在线课程考试系统国内外研究的现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第二章 遗传算法的课程考试系统需求分析与主要设计第17-25页
    2.1 课程考试工作流程第17页
    2.2 系统的组卷子系统需求分析第17-18页
    2.3 在线课程考试系统体系结构设计第18页
    2.4 系统数据库设计第18-21页
        2.4.1 表结构第18-19页
        2.4.2 表记录第19-21页
    2.5 相关技术第21-22页
    2.6 系统模块设计第22-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第三章 在线课程考试系统组卷算法设计第25-33页
    3.1 遗传算法工作原理和步骤分析第25-26页
    3.2 遗传算法的相关概念第26-27页
        3.2.1 在线课程考试系统的约束条件第26-27页
        3.2.2 本系统设计中对遗传算法有关术语的定义第27页
    3.3 遗传算法的算子第27-29页
        3.3.1 算子的整体流程第27-28页
        3.3.2 各算子详细流程第28-29页
    3.4 组卷模型参数设计第29-31页
        3.4.1 不同组卷的适应度求值第29-30页
        3.4.2 求值要素之间的关系第30-31页
    3.5 遗传算法编程设计思想第31-32页
        3.5.1 PHP语言主要设计思想第31-32页
        3.5.2 JAVA语言主要设计思想第32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 在线课程考试系统试卷生成第33-43页
    4.1 题库模块的设计与实现第33-38页
        4.1.1 题型管理模块的设计与实现第33-34页
        4.1.2 章-节-知识点管理模块的设计与实现第34-37页
        4.1.3 试题管理模块的设计与实现第37-38页
    4.2 试卷生成模块的设计与实现第38-42页
        4.2.1 组卷传递策略模块的设计与实现第38-40页
        4.2.2 试卷生成运算模块的设计与实现第40-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 在线课程考试系统的应用第43-49页
    5.1 基本参数设置第43-44页
    5.2 试卷难易度测试进程演示第44-45页
    5.3 综合实例组卷测试分析第45-48页
    5.4 测试结论第48-49页
总结与展望第49-50页
    总结第49页
    展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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