| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 XML 技术及XML 数据挖掘相关理论 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·XML 相关技术 | 第13-20页 |
| ·XML 文档的结构 | 第13-14页 |
| ·XML 数据的特点 | 第14-17页 |
| ·XML 主要技术规范 | 第17-20页 |
| ·XML 数据挖掘相关理论 | 第20-26页 |
| ·XML 数据挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·XML 数据模型 | 第21-22页 |
| ·基于树模型的 XML 挖掘框架 | 第22-26页 |
| ·动态XML 数据挖掘的主要算法介绍 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 动态 XML 文档的频繁变化结构挖掘 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·频繁变化结构相关定义 | 第28-30页 |
| ·动态XML 数据模型 | 第30-33页 |
| ·基于时序模型的动态XML 文档FCS 挖掘算法 | 第33-37页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第37-40页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 动态 XML 文档聚类 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·特征向量选取 | 第41-42页 |
| ·加权相似性度量 | 第42-44页 |
| ·簇的合并及代表点计算 | 第44-45页 |
| ·聚类算法DCLUSTERING | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-48页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第46-47页 |
| ·聚类结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录 2 图表索引 | 第56-57页 |
| APPENDIX 3 LIST OF FIGURES AND TABLES | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| ABSTRACT | 第62-64页 |