基于压缩感知的信号重构算法研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| ·主要研究工作 | 第9页 |
| ·结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 压缩感知的理论框架 | 第11-19页 |
| ·压缩感知理论的原理 | 第11-12页 |
| ·压缩感知理论的主要内容 | 第12-17页 |
| ·信号稀疏变换 | 第12-13页 |
| ·设计观测矩阵 | 第13-16页 |
| ·信号的重构 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第17-18页 |
| ·信息采样问题 | 第17页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第17页 |
| ·理论应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的信号重构算法 | 第19-35页 |
| ·梯度投影法 | 第20-24页 |
| ·梯度投影算法及其几何构型 | 第20-21页 |
| ·算法性能分析 | 第21-24页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第24-33页 |
| ·匹配追踪 | 第24-26页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第26-28页 |
| ·性能分析 | 第28-33页 |
| ·其它算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 优化的正交匹配追踪算法 | 第35-46页 |
| ·基于正交匹配追踪的算法优化方案 | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·结果与分析 | 第39-43页 |
| ·与正交匹配追踪算法的对比 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 摘要 | 第54-56页 |
| ABSTRACT | 第56-58页 |