基于图像识别的LIBS碳值采集系统监测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 LIBS检测技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 激光器稳定性监测系统的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 全文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 碳值采集监测系统搭建 | 第15-33页 |
| 2.1 系统整体方案设计 | 第15-16页 |
| 2.2 等离子体图像采集装置 | 第16-22页 |
| 2.2.1 CCD的选择 | 第17-18页 |
| 2.2.2 滤光片的选择 | 第18-20页 |
| 2.2.3 光学系统搭建 | 第20-22页 |
| 2.3 激光器及图像采集所需器械的选型 | 第22-23页 |
| 2.4 系统用于采集激光器相对功率的电路设计 | 第23-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 碳值采集监测系统的软件设计 | 第33-47页 |
| 3.1 数字图像处理方法 | 第33-43页 |
| 3.1.1 图像的灰度变换 | 第34页 |
| 3.1.2 图像的锐化处理 | 第34-38页 |
| 3.1.3 图像的平滑处理 | 第38-43页 |
| 3.2 数字图像处理算数流程图 | 第43页 |
| 3.3 等离子体光斑图像分析软件设计 | 第43-46页 |
| 3.3.1 等离子体光斑图像分析软件 | 第43-44页 |
| 3.3.2 软件各功能模块设计 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于图像识别的激光器稳定性检测方法 | 第47-56页 |
| 4.1 激光器稳定性检测方法 | 第47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
