| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 风电功率点预测方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电功率区间预测方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 考虑时空相关的风电功率缺失数据补齐研究 | 第15-26页 |
| 2.1 极限学习机基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 考虑时空相关的缺失数据补齐 | 第16-19页 |
| 2.2.1 考虑时间分布的缺失数据补齐 | 第16-17页 |
| 2.2.2 考虑空间分布的缺失数据补齐 | 第17-18页 |
| 2.2.3 考虑时空相关的缺失数据补齐 | 第18-19页 |
| 2.2.4 数据补齐方法评价指标 | 第19页 |
| 2.3 风电功率数据补齐及结果分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 单机数据缺失补齐结果 | 第19-23页 |
| 2.3.2 多机数据缺失补齐结果 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于改进EMD和游程分析重构法的风电功率实时预测 | 第26-37页 |
| 3.1 EMD算法及其改进 | 第26-27页 |
| 3.2 游程理论 | 第27-30页 |
| 3.2.1 游程的基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 游程分析的主要特点 | 第28页 |
| 3.2.3 游程分析重构法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于改进EMD和游程分析重构法的风电功率实时预测 | 第30-31页 |
| 3.4 模型仿真 | 第31-36页 |
| 3.4.1 仿真数据来源 | 第31-32页 |
| 3.4.2 模型评价指标 | 第32页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于风电功率出力水平与非参数核密度估计的功率区间预测 | 第37-48页 |
| 4.1 误差分析 | 第37-38页 |
| 4.1.1 预测误差与预测步数之间的关系 | 第37-38页 |
| 4.1.2 预测误差与风电场装机容量的关系 | 第38页 |
| 4.2 参数估计理论 | 第38-39页 |
| 4.3 非参数核密度估计理论 | 第39-40页 |
| 4.4 区间预测步骤 | 第40-41页 |
| 4.5 区间预测模型评价指标 | 第41页 |
| 4.6 模型仿真与分析 | 第41-47页 |
| 4.6.1 功率出力水平划分 | 第42-43页 |
| 4.6.2 相对误差概率密度分析与区间预测 | 第43-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
